#584: KI im Unternehmen: Welche Skills jetzt zählen

00:00:11: Wir haben

00:00:11: natürlich viel lieber KI als Effizienztool gesprochen und versucht auch das so ein bisschen zu begreifen.

00:00:16: Das fasst aber für das nächste Panel bis hin zu kurz, wir wollen uns die Frage stellen was passiert wenn KI aufhört?

00:00:23: So ein bisschen isoliertes Werkzeug zu sein sondern tatsächlich Teil einer Organisationskultur werden kann und natürlich auch mitunter dann entscheidet wie die Organisation aufgebaut ist.

00:00:35: Die Diskussion führt Max Schwarz, er war eben schon als Panelist auf der Bühne jetzt in der Rolle des Moderators.

00:01:07: Das war großartig.

00:01:11: Ich weiß gar nicht, ob wir das genauso auf derselben Level wieder hinkriegen aber ich hoffe weil es hat mich umgefasst über Spaß gemacht.

00:01:17: Worum geht es heute?

00:01:17: Es geht wirklich darum dass wir besprechen eben war der Mensch im Fokus.

00:01:21: Heute war den ganzen Tag so ein bisschen die KI im Fokuss Aber eigentlich ist das eine Verbindung.

00:01:25: Wir müssen zusammen arbeiten und darüber werden wir heute sprechen.

00:01:29: Ich würde euch bitten zwar da wurde zu euch zu sagen Ladies first

00:01:34: Ich bin gerne Julia Kuslin, Gründerin von Beatbest.

00:01:37: Wir machen eine Investment-App für Anfänger, das heißt Education First aber bilden so viele Leute aus dass sie dann auch mit Investieren starten können bieten auch Bankens sozusagen so Gemified Education Flows an und wir haben bei uns vor ungefähr einem halben Jahr angefangen die ganze Firma eigentlich einen Code aufzubauen.

00:01:55: Das heißt jeder Mitarbeiter arbeitet in Cloud Code alle Prozesse laufen darüber ab alle Tasks to do's Genau, laufen quasi über Cloud Code und unsere Prozesse unserer Kultur hat sich auch sehr verändert.

00:02:09: Und dementsprechend haben wir jetzt mittlerweile eher Entwicklerprozesse als Business-Prozesse in der Firma.

00:02:16: Ja Niklas, was ist denn hier mein Name?

00:02:18: Ich bin Co-Founder von ScorePrice AI und wir schaffen sogenannte AI Mitarbeiter.

00:02:24: ich glaube bekommen später nochmal zu einer etwas tieferen Vorstellung.

00:02:27: deswegen Wir sind ein Hamburger Unternehmen Wir haben Fußwege hier her, sehr angenehm.

00:02:33: In nur zehn Minuten entfernt ist das Office und ich glaube dabei wird es sich die Vorstellung auch.

00:02:37: Moin auch von mir!

00:02:37: Ich bin Henny.

00:02:38: Ich habe damals als Studentenchef gegründet und was machen wir heute?

00:02:41: Wir bringen eigentlich unsere Generation mit der Welt da draußen in Verbindung.

00:02:45: Wir haben vor acht Wochen unsere letzte Konferenz gehabt.

00:02:47: Zehntausend Gäste im CCA und sind so die größte Talentplattform im Dachraum und uns beschäftigt vieles.

00:02:53: Die Frage um was passiert da draußen, welche Branche entwickelt sich, welche Skills muss ich eigentlich heute wissen um morgen dabei zu sein?

00:02:59: Ich glaube, in dem Kontext sehen wir ganz viel auf der Unternehmensseite.

00:03:02: Ganz viel auf die Talentsseite und auch auf der Universitätsseite... ...und versuchen das Serialheiz-Team auch maßgeblich voranzutreiben!

00:03:07: Das heißt, wir haben hier das Wissen von Zehntausenden von jungen Menschen wie die KI nutzen.

00:03:11: Wir haben eine Gründerin, die ihr gesamtes Unternehmen auf KI bzw.

00:03:15: mit Klot neu strukturiert hat Und alle jetzt eher Instrukturen von Developer arbeiten.

00:03:21: Und wir haben AI Mitarbeiter.

00:03:23: Die Kultur werden wir jetzt besprechen und ich fange mit dir an Julia.

00:03:27: Du hast zu mir gesagt Eigentlich stellt es auch keinen mehr ein, der nicht mit Klot arbeiten kann.

00:03:33: Ihr seid AI-native?

00:03:34: Was bedeutet das

00:03:35: wirklich?".

00:03:36: Genau also wir haben vor allem Businessmitarbeiter die aber technisch servisiert sind.

00:03:41: Die haben dann irgendwie den Studium gemacht in Richtung Data Analysis noch gingen und hopp von einer Spezialisierung und das haben wir irgendwie in den letzten Jahren schon aus Versehen so bisschen gemacht weil es immer eher so die Entrepreneurleute waren um mir Data... und sehr KPI-getriebenes Arbeiten immer schon sehr wichtig war.

00:03:59: Und ja, jetzt seit einem halben Jahr ungefähr ist es aber auch ein Ausschlusskriterium.

00:04:05: Du musst dich traurentechnisch zu arbeiten, du musst wissen was APIs sind wie man diese Tools nutzt um eben Prozesse zu automatisieren weil wir einfach auch sehen dass so dann als Junior mindestens nicht mindestens sondern ungefähr zehnmal so effektiv bist wie einen Mitlevel Mitarbeiter mit sechs oder sieben Jahren Arbeitserfahrung der Aber keine technischen Lösungen nutzt und das eben auch so automatisiert.

00:04:31: Das heißt, wir benutzen zum Beispiel GitHub, darüber laufen jetzt unsere Review-Prozesse ab.

00:04:36: Wir schicken uns gegenseitig GitHub links und dann werden die Approven as the pull requests.

00:04:41: Also tatsächlich ist alles eher noch sehr technisch und es liegt aber auch daran dass jeder kann genau.

00:04:48: Bei uns war's früher so wie gedacht haben auch cool der Arbeitgeber den nutzt Apple nicht.

00:04:52: Windows da ist super cool.

00:04:53: ich krieg eventuell ein MacBook.

00:04:56: Junge Leute, ist das jetzt ein Thema?

00:04:58: Also wenn ich irgendwo anfange... Die arbeiten viel mit KI.

00:05:01: Da möchte ich hin und die arbeiten gar nicht mit KI und es ist ehrlicherweise da lerne ich nichts oder lerne vielleicht besonders deswegen etwas.

00:05:08: wie ist da die Sicht von jungen Leuten und auch von den Firmen?

00:05:11: Ich glaube also ich tue mich schwer stellvertretend für alle Zehntausend zu sprechen aber ich glaube es gibt unterschiedliche Haarverdichtung, die wir so machen.

00:05:18: Ich glaube auf der einen Seite haben wir alle erlebt bei den letzten Monaten Arbeitsmarkt für junge Leute relativ schwer geworden ist.

00:05:24: Gerade die entry positions, weil es da lange hier ist.

00:05:26: Oh, KI nimmt die Jobs!

00:05:27: Das ist das eine Narrativ.

00:05:29: Das andere Narrativ ist... Ich glaube wir in unser Bubble haben alle das Gefühl jede Woche kommen irgendwelche neuen Updates.

00:05:35: aber wenn man sich mal die tatsächlichen Zahlen anguckt wäre schon wirklich aktiv mit Claude und so was arbeitet sind wir ich glaube weltweit bei drei Prozent.

00:05:41: also von daher ist auch immer noch ein Riesengab.

00:05:43: Also auch wer sind unsere Zielgruppe?

00:05:45: So bis zu thirty-five und das ist von irgendwie Studenten bis irgendwie young professionals.

00:05:50: Ich habe schon Vorlesungen gehalten, wo ich dann gefragt hab im Saal.

00:05:54: Wer von euch hat schon mit Love Build und so was Apps gebaut?

00:05:56: Und da ging gar keine Hände hoch!

00:05:58: Da war ich sehr erschrocken und habe auch gedacht okay wie kann das

00:06:00: sein?!

00:06:01: Also das ist glaube ich die zweite subjektive Beobachtung.

00:06:05: Das dritte ist ja es sind Entscheidungskriterien.

00:06:08: viele wirklich Top Talents entscheiden sich für die Unternehmen dieses Toolstack haben.

00:06:12: Ein Beispiel hatte heute Morgen vier Stunden Workshop mit vielmannen für die Baume gerade deren Talent Management.

00:06:17: Und wenn man dann viel man denkt, dann denkt man vielleicht nicht so ein AI und irgendwie fortgeschrittliche Technologie.

00:06:21: Doch die sind relativ fit auch in Chibo.

00:06:24: Das heißt diese Narrative aufzubrechen und zu sagen hey wo kannst du eigentlich hin?

00:06:28: Welche Umgebung gehst du eigentlich?

00:06:30: Und das zweite ist aber auch ein Unternehmen Start-up zu finden, wo es von vorn rein die auch beigebracht wird weil in der Uni lernst du's nicht!

00:06:35: Ich bin auch nicht der Typ der sich sechs Stunden YouTube Tutorials reinziehen kann und dann irgendwie sagt ich kann jetzt im Cloud Code.

00:06:40: also ich glaube es ist so einen Mix aus verschiedenen Komponenten.

00:06:42: Und die Arbeitgeber sorgen denn dafür dass das erlernt wird oder... Was ist der?

00:06:48: Hoffentlich, hoffentlich gibt es gute Cases und dass du da im Onboarding oder dann quasi in deinem Daily Doing auch mal Projekte bekommst.

00:06:53: Wir machen das auch so.

00:06:54: also wir machen so kleine interne Hackathons wo wir sagen hey wir setzen uns mal zusammen werde ich dir vielleicht auch kennen und darüber erstmal einfach ein bisschen Touchponds generieren weil ansonsten ist die Thema auch immer nicht ganz so griffig finde ich.

00:07:05: Darf wieder noch einen

00:07:06: Fortschmerzen?

00:07:06: Sehr gerne!

00:07:07: Das sind die mich auch ganz spannend weil sie benutzen wirklich nur drei Prozent.

00:07:11: Der Unterschied zwischen denen, die es verwenden und das nicht verwenden ist einfach massiv.

00:07:14: Also ich finde es gab noch nie einen größeren Gap in Skills zwischen Mitarbeitern als heute weil du einfach wirklich hundertmal schneller sein kannst mit AI oder Cloud Code.

00:07:23: Und das Problem ist dass diese Top Performance dies nutzen.

00:07:26: Die wollen aber unbedingt in so eine Firma.

00:07:27: rein Vorgestern mit einem Freund gesprochen, der sagt ja seit fünfzehn Minuten ist hier mein Pool-Rig.

00:07:33: Seit zehn Tagen war die, dass mein Pool Rig festgemerzt wird.

00:07:36: Die Krise.

00:07:37: Ich will einfach nur schnell arbeiten.

00:07:39: Das heißt, die Top Talents wollen halt dahin was machen können und der Rest dem ist es so ein bisschen egal.

00:07:44: aber ich glaube das wird halt schon eine Kondens... Also das Top Talent wird sich so kondensieren in verschiedenen Unternehmen und der rest bleibt halt so bis dahinten dran.

00:07:55: Und konkurrieren sie dann mit AI Mitarbeitern?

00:07:58: Also definiere vielleicht einmal den Begriff für uns alle, damit wir... Wissen, in was wir in Konkurrenz stehen jetzt?

00:08:04: Also ist überhaupt keine Konkurrence.

00:08:06: Es ist so ein AI-Mitarbeiter.

00:08:08: darf man sich das schlichtweg dafür oder so vorstellen als dass wie ihn als Storytelling Element eben für genau diese Art von, ich sag mal KI Fremdheit verwenden bedeutet wenn ja nun KI einen Mittelstand einführt oder auch im Enterprise-Segment dann liegt die Herausforderung eigentlich darin die Mitarbeitenden jetzt zu motivieren.

00:08:25: damit zu arbeiten bedeutet Ja Wir haben häufig eine top down Entscheidung heißt Level Management oder IT Wir integrieren jetzt mal die KI und das wird jetzt ausgerollt, wie damals beispielsweise mit Co-Pilot.

00:08:35: Aber es wird dann nicht genutzt.

00:08:36: heißt um diese Nutzungsrate zu erhöhen verwenden wir schlichtweg einfache Begrifflichkeiten.

00:08:41: geben den ganzen Namen beispielsweise einen Paul der hat dann Fähigkeiten X und nen AI Paul.

00:08:48: AI muss gar nicht genannt werden.

00:08:49: Es geht eigentlich eher darum dass man sagt Das ist der Paul Mit dem Arbeitrichter ist bei mir im Team Business Intelligence Und Paul macht fortan die ganzen Reports Die recherchiert unsere Competitor und legt die Produktdatenbanken neuern.

00:09:00: Das ist

00:09:01: ja auch ein Management?

00:09:02: Eben nicht.

00:09:03: Und das ist der spannende Punkt, also was ich sagen will, so einen AI-Mitarbeiter ist eigentlich derjenige, AI ist immer daran gut darin analysieren und aufbereiten und Reports erstellen.

00:09:11: aber so eine AI Mitarbeiter konkurriert zumindest in unserer Denke derzeit eigentlich nicht mit dem menschlichen Team sondern die Hausordnung liegt eher darin dass es menschliche Team überhaupt Lust hat mit dem AI Mitarbeiter zu arbeiten und nicht andersherum.

00:09:24: Jetzt ist der Gap in der Zusammenarbeit mit diesem AI Mitarbeiter.

00:09:29: Seht ihr da irgendwie Unterschiede auch im Alter von den Mitarbeitern?

00:09:34: Man muss dazu sagen, er hat zusammen mit seinem Vater gegründet.

00:09:37: Das heißt dein Vater, du wer benutzt Claude mehr und wer bringt wem was bei?

00:09:41: Ich würde sagen die Tätigkeitsfelder sind sehr unterschiedlich.

00:09:44: Weil vater sitzt hier vorne ist der Frankfah-Telemy.

00:09:47: Deswegen

00:09:47: sagt er das jetzt gerade so...

00:09:52: Nein nein aber Frankfahrer Jahre lang in der Beratung tätig und ist es auch weiterhin.

00:09:57: Und eben im Enterprise-Hitment für Banken, speziell im Leasingbereich und deswegen guckt Frank ganz anders als ich bin, ich bin dreiundzwanzig und Frank guckt einfach mit einer anderen Brille und Frank ist extrem, also jetzt lobe ich natürlich mehr, aber Frank is sehr gewillt zu sagen, Jungs egal was unser technisches Team macht.

00:10:15: Ich will davon zumindest mal Wind bekommen und das irgendwie wissen.

00:10:19: ich muss nicht alles umsetzen können aber ich würde es gerne verstehen und ich glaube dass ist die eigentliche Challenge die wir haben bei AI-Mitarbeitern.

00:10:27: eben deswegen geht so gar nicht darum oder bei KI.

00:10:29: grundlegend müssen sich immer technisch alle begreifen.

00:10:31: Aber zumindest das Interesse dafür haben damit zu arbeiten.

00:10:37: Jetzt haben wir natürlich auch über die Talente gesprochen, um das Thema Zusammenarbeit mit KI.

00:10:43: Wir hatten vorher auch gesagt, dass wenn man so viel mit KI arbeitet, so viel strategisch die ganze Zeit mit dieser Superpower arbeitet... Das macht einen auch nürbe!

00:10:56: richtig lernen, okay man lernt besser zu prompten.

00:10:58: Aber unsere Talente wenn die jetzt nur noch Klot nutzen verbrennen wir sie auch ein bisschen und lernen die dann noch wirklich.

00:11:04: was?

00:11:04: Wenn wir alles auf AI umstellen?

00:11:07: Genau ich glaube das ist die Gefahr, also wenn ihr Mitarbeiter habt die sehr viel und sehr viel Output generieren ist es tatsächlich etwas man sich ansehen muss weil ich selbst habe monatelang sogar am Wochenende durchgekrodet weil du kriegst So ein Dopamin-Kick, wenn du erstmal checkst was du wirklich machen kannst.

00:11:25: Du hast dann Tag hundert Dopaminkicks und ich bin in die Sauna gegangen, habe mich fünf Minuten reingesetzt und hab gesagt, hm das ist so langweilig, geh wieder heim!

00:11:32: Geh wieder Koden weil du...

00:11:33: Koden heißt Procter oder wirklich Koden?

00:11:35: Das müssen wir leider nicht... Nee

00:11:36: also ich prompt aber jetzt kommt der Code raus.

00:11:39: Also es kann jeder Hier kann das auch in einem Tag lernen.

00:11:42: Und das ist das Verrückte, wenn du mal checkst was machen kannst dann hast du so viel Dopamin die ganze Zeit dass du auch so ein bisschen addicted wirst.

00:11:49: tatsächlich und ihr bindet die einzigen hier wirklich mit ganz vielen auch gesprochen die in den letzten Monaten das durchlaufen sind und danach vier monaten bist aber auch so burnt out abseh weil du halt nur noch strategisch denkst und die ganze zeit viel und auch parallel arbeitest weil du soviel paralysieren kannst dass sie das ganz viel auch gehört haben.

00:12:09: und Rollen verändern sich, besonders Developer-Rollen, Enzyklarrollen.

00:12:14: Viele Entwickler machen es ja auch einfach, wenn Sie sagen ist voll cool, dass ich hier den Code schreibe und das war eigentlich das was mir Spaß gemacht hat.

00:12:21: Das gibt's nicht mehr, du musst jetzt ein Systemfinker sein und das Kill nur heute braucht wirklich dieser strategisches Systemfinkerskill und der Rest wird dann eben executed durch.

00:12:32: Aber ist das eine Gefahr?

00:12:34: Wir sprechen immer über Social Media und über junge Leute.

00:12:36: Und wir müssen sie ausbilden, da müssen Sie hinführen!

00:12:39: Ist es eine Gefahre, dass man AI so voraussetzt, der durchgehende Berater ist, der immer weiter und schneller ist?

00:12:47: Ich kann von mir auf sagen, ich habe Claude fünf verschiedene Sachen gleichzeitig auf und sage, darfst du weiter oder da darfst Du

00:12:52: weiter?!

00:12:53: Ist

00:12:54: die Frage ob KI Erfahrung ersetzt?

00:12:57: Also ich glaube generell, das sind auch viele Diskussionen... Bist du dann quasi auch?

00:13:02: das war ja also einmal die altes frage jung versus alt wäre es besser?

00:13:06: ich glaube schon am ende ist eine grundhaltung bis zu wiss begegnet wird sie dinge verstehen.

00:13:10: wir haben ne beobachtung gemacht.

00:13:12: aufgrund dieser arbeitsmarkt zahlen.

00:13:13: wir haben einmal im quartal landenwisse fünfundsiebzehn hr lieder ein und das sind so von dax konzern vorstand bist du den klein mittel stellen dann und schauen immer wo stehen die gerade?

00:13:21: und einen beispiel hat zum beispiel y das ist ja so ein bisschen kaderschmiede die beratungen merkensi und so Talent von aus Deutschland da, der irgendwie diese dreizehntausend Mitarbeiter mitverantwortet.

00:13:31: Und er hat eigentlich relativ interessant geschildert dass sie jetzt anfangen wieder mehr junge Leute einzustellen und eher danach schauen das die ältere Leute aus der Organisation früher rausbekommen weil einfach diese Offenheit gegenüber dieser neuen Technologie in dem Fall eine andere war.

00:13:45: Das zweite ist dann zu sagen okay bist du als Junior wirklich besser als irgendjemand der Mid-Earth?

00:13:51: Weiß ich nicht.

00:13:52: Also musst du gewisse Erfahrungen erst machen, gewisse Produkte erst verstehen und eine gewisse Grundarchitektur die ja nach wie vor ein künftes Science-Stadium hast?

00:13:58: Ich weiß nicht ob das eine Gefahr ist.

00:14:00: Ich weiß noch was man lernt, aber ich glaube es ist sehr falsch spezifisch.

00:14:03: Aber am Ende des Tages ist es... Ich mein wann war... Wann ging E-Mail oder so los vor zwanzig, fünfundzwanzig Jahren?

00:14:08: dann war's digital native.

00:14:10: jetzt sagst du AI-native.

00:14:11: also ich glaub das sind riesen Metbewährsvorteil.

00:14:13: Und diese Schere zwischen super produktiv und AI Supertalents und welcher Begriff es alles gibt, die ist auf jeden Fall da.

00:14:19: Die Frage ist noch, wie lange ist diese Wunder of Opportunity?

00:14:22: Also früher hat es vielleicht ein Webflare Vorteil wenn du besonders gut SEO-Kontest und irgendwie die Google Suchwörter eingegeben hast.

00:14:27: Und Facebook Ads ein bisschen Contest das wird irgendwann eine Commodity.

00:14:31: also das heißt wann ist irgendwie so ein Prompt oder so einen LLM dann irgendwie auch bei sich am Ende?

00:14:35: und wann kommt dieser menschliche Erfahrung wieder zu?

00:14:37: Wann hast Du mehr Zeit für Kundengespräche?

00:14:40: Also ich glaube da gibt's noch keine finale Antwort.

00:14:42: Ihr Dreier arbeitet.

00:14:43: alle habt alle Mitarbeiter und Mitarbeiter der Führung.

00:14:46: das Thema Kultur.

00:14:47: Wir kommen gerade, es ist schon ein bisschen länger her mit Corona.

00:14:50: Aber da war das Thema wie kriegen wir Leute in Remote Arbeit wieder zusammen?

00:14:55: Es war schon ein Thema was viel besprochen wurde.

00:14:57: jetzt wird viel ehrlicherweise mir derselben Person gesprochen aber nicht mit einem anderen Menschen.

00:15:03: Wie handelt ihr das im Bezug auf interne Kultur?

00:15:07: und ist da auch etwas eventuell wo ihr sagt ihr müsst euch mal zwingen das Ganze wieder auf eine persönlichere Ebene zu ziehen und vielleicht auch mal Workshops gemeinsam zu machen, um Interaktionen zwischen den Mitarbeitern irgendwie zu schaffen.

00:15:22: Wie handelt ihr Kultur in dem Zusammenhang?

00:15:25: Ich glaube ich bin die Ausnahme.

00:15:26: Also wir haben Office First also bei uns ist nichts remote.

00:15:29: Wir leben von Menschen, wir lieben Menschen und ich glaube dass es von vornherein im Gespräch ist das Grundlage von uns und daher auch da gemeinsam Workshops mit Teams.

00:15:38: Gestern haben wir langen Langdog Workshop gemacht, Filmen sind wieder aufgearbeitet also das alle auch verstehen und dass wir nicht in diesen Sidos arbeiten und dann kommen irgendwelche Projekte zusammen und irgendwelchen Präsys wo du siehst okay?

00:15:48: Das hat jetzt Cloud gemacht und wenn auf der dritten Seite mal tiefer reinschaust dann doppelt sich das irgendwie im Handnissilkanzer Hand und Fuß.

00:15:53: Kurze Nachfrage nur heißt das für dich Wenn man KI beziehungsweise Cloud oder Co.. Wir haben jetzt nur immer Cloud gesagt aber es gibt ja viele andere Wenn man die viel intern einsetzt dann lieber in Office und wenig Remote.

00:16:09: oder geht die Kombination in deinen Augen?

00:16:11: Kurze Antwort.

00:16:12: Wir haben keine Remote-Kultur, von daher müssen wir anders gehen.

00:16:15: Gebe ich die Frage weiter?

00:16:16: Ja, genau das Gegenteil!

00:16:17: Wir haben eine Remote-Culture und jetzt mit KI ist es natürlich noch mal krasser geworden.

00:16:22: also was hat sich kulturell verändert?

00:16:24: du hast noch viel weniger Abstimmungen weil jeder eigentlich Themen end to end selbstständig machen kann.

00:16:29: Du brauchst kein Designer mehr, du brauchst keinen Product Experten mehr, machst eigentlich das Ding einfach selbst End-to-End.

00:16:37: Es ist ein riesengroßes Thema, wie baust du die Kultur auf und ihr habt keine Antwort drauf?

00:16:42: Aber ich kann nur sagen wir machen Offsites zweimal im Jahr und ich glaube noch mehr als früher werden wir bei diesen Offsides auf gar keinen Fall operativ arbeiten weil wir brauchen erstens das menschliche, ich glaub es muss eben voraus stehen Und die Leute sind auch eher genervt, wenn sie sagen dass es so ineffizient der, wenn er dann den ganzen Tag beieinander sitzt und jeder redet dem anderen rein Wenn wir es einfach nicht gewohnt sind, können wir das auch gar nicht mal so richtig?

00:17:07: Dass wir im gleichen Raum gut miteinander arbeiten.

00:17:11: Das war schon vor zwei Jahren schwieriger, glaube ich.

00:17:14: Es wird wahrscheinlich jetzt noch schwieriger weil du eigentlich gar nicht diesen Input brauchst.

00:17:18: Das macht ihn nur langsamer und ineffizienter oftmals.

00:17:22: als Führungspolition mit einem guten Beispiel voran gehen und hin- und wieder mal nicht nur Klot fragen.

00:17:28: Oder ist das ehrlicherweise so, dass es gut wird wenn alle einfach so machen und alle ihren eigenen Floh machen und am Ende effizienter sind?

00:17:36: Das Strategische wird schon immer abgestimmt.

00:17:38: was soll gemacht werden und was macht Sinn.

00:17:42: Das ist der Skill, den du brauchst.

00:17:43: Du brauchst halt dieses Strategische.

00:17:44: Du musst wissen what matters ,what is important .

00:17:48: Was müssen wir ähnlich machen ?

00:17:49: Und Menschen die Darin gut sind und gut sind Firmen aufzubauen, die können das jetzt alles umsetzen.

00:17:56: Das ist halt das coole Level.

00:17:57: früher, konntest du es einfach nicht umsetzten?

00:17:59: Ja, das dauert ja wieder acht Monate aber wir haben doch andere drei Prioritäten.

00:18:03: dann machen wir das halt nicht, machst du's einfach!

00:18:05: Und ich glaube dass das sich verändert hat.

00:18:07: eher, dass du mehr machen kannst und gar nicht so, dass das strategisch zu stark weg ist.

00:18:13: Kultur mit AI-Mitarbeitern, wie kann ich ihm die Kaffeepause mit einem AI Mitarbeiter vorstellen?

00:18:19: Also, kurz nur zur Kultur.

00:18:21: Wir haben auch... Denk

00:18:22: kein Kaffee!

00:18:23: Nein, wir

00:18:23: sind immer wach

00:18:24: überhaupt nicht.

00:18:25: Kurz zur Office-Kultur?

00:18:27: Wir haben eine reine Office-Skultur für uns gerade als kleines Team.

00:18:30: Das gibt uns super viel Energie und das teilen wir in unserem Bewerbersgespräch aktiv mit, dass wir es einfach lieben vor Ort zu sein.

00:18:40: dass jeder, ganz wie Julia schon gesagt hat eben wirklich eine sehr starke Eigenverantwortung mittlerweile übernehmen kann und wir diese Eigenverordnung eigentlich auch in jeder Person die wir eben heiern suchen als das du schon sehr viel und sehr stark in den Fokus geben kannst.

00:18:54: Aber dann eben wenn es Abstimmung bedarf hast Du halt einander und kannst dann auch entsprechend ans Whiteboard bei uns gehen oder kannst dir nochmal was am Fernseher zusammenschauen was dann noch mal zu besprechen gilt.

00:19:05: also will sagen du kannst hier mittags Pause zusammen machen ist einfach.

00:19:08: es ist einfach tolles Gefühl wenn ich nebenan laufen kann, zu unserem Head of Operations gehen kann und mit ihm die das nächste Kundenprojektgespräche als wenn ich jetzt... Das ist ganz online mit dem Tour.

00:19:18: Also für mich klappt das am allerbesten!

00:19:21: Ihr treibt der Transformation Bei Kunden voran, ihr habt eine komplette Transformation schon hinter euch.

00:19:27: Ihr sprecht viel über Transformation?

00:19:28: Was sind die Learnings im möglichen Newscast in den Companies, die ihr seht, das braucht um erfolgreiche Transformationen umzusetzen?

00:19:36: und damit meine ich jetzt wirklich nicht nur einfach technisch, da haben wir heute viel darüber gesprochen oder was auch Compliance Themen angehen sondern wirklich was sind die Mitarbeiter wo sind die Punkte die ihr erlebt habt während umgestellt habt, wo sind die Painpoints?

00:19:50: Wo sind die Fragen, die kommen und die man lösen muss damit Mitarbeiter auch irgendwie Lust dazu haben.

00:19:58: Also ich

00:19:59: kann gerne starten.

00:20:00: Ich glaube was also ein ganz großer Faktor ist Spaß.

00:20:05: es klingt jetzt vielleicht bisschen absurd aber ich glaube der Spaß an der Arbeit und dem zu vermitteln zu können egal in welchem Stake oder man spricht dass die Arbeit eigentlich nochmal spaßiger wird, wenn man jetzt eben mit Karriere arbeitet.

00:20:19: Ganz egal in welchem Bereich.

00:20:20: das ist eine ganz große Kunst die es gilt zu meistern, wenn er jetzt eben einen Change innerhalb einer Kampagne verantreiben will heißt eigentlich muss man wie so interne, also die internen Stakeholder mit denen man denn dann kogniziert vor allem beim Mittelstand oder größeren Kampagnes zu so internen Playern machen.

00:20:37: Die dann eben dieses Wort quasi wie stille Post weiterrufen können um auch die anderen Teammitglieder begeistern zu können.

00:20:43: und um diese Begeisterungsfähigkeit geht es glaube ich.

00:20:46: und zum zweiten Aspekt was sind eigentlich so ein bisschen die Hürden der Gehirn falls auf die man trifft?

00:20:51: Ich glaube diejenigen die wirklich Resistenz sind und sehr, sehr hartsangt.

00:20:56: Nee!

00:20:56: Also das hilft mir überhaupt nicht weiter.

00:20:58: da weiß ich jetzt nicht was es besser machen soll Und ich glaube die muss schon so ein bisschen... Nurturen Ich glaube die musst du ein bisschen Nurtures meine ich eigentlich viel mehr.

00:21:08: Dass immer wenn man mit dieser Person spricht dass man möglichst viel Beweislast auch einbringt.

00:21:13: warum ist gegeben falls funktioniert heißt vielleicht aus anderen Projekten intern von sich erzählt also Vertrauenschaft aktiv Und dann diese Person gegebenenfalls irgendwie dazu bekommt, dass sie es mal selber ausprobiert.

00:21:24: Ich bin der Überzeugung, dass die dann eben mehr und mehr – auch wenn man diese intern anderen Player hat – diese Kritik, die sie vielleicht einfach so als Schutzmechanismus hat, vielleicht auffallen lässt.

00:21:35: Also ich glaube Begeisterung ist da das Topic.

00:21:38: Das heißt, wenn du im Vorstellungsgespräch sagst, Klot muss er lächeln?

00:21:40: Weil dann hat er keinen Spaß dabei!

00:21:42: Dann hältste nicht ein oder die... Welche Hürden habt ihr gehabt?

00:21:46: Ich glaube, für uns gab es so zwei Knackpunkte.

00:21:49: Also ich glaube, das Lernungstechnisch ist so, dass sagen wird, es muss von oben kommen.

00:21:55: Natürlich war man schon länger bewusst, eh alles wichtig und man soll's machen.

00:22:00: aber ich habe mir dann mal einen Wochenende hinsetzt und das hat irgendwie quasi alles für mich selbst verändert, dass ich quasi alles umgestellt haben.

00:22:07: Dann war einfach auch die Erwartungshaltung in der gesamten Firma, dass nichts mehr ohne den Ding macht, weil... keinen Sinn macht.

00:22:14: Du bist einfach so viel langsamer, also das erste ist ich glaube du musst die Leute halt oben abholen, dass halt einfach die Grundlegende Erwartungshaltung ist, so ist es jetzt und du kommst mir nicht mit irgendwas ums Eck wo du mal sechs Tage daran gearbeitet hast.

00:22:26: eigentlich hättest du's in einer halben Stunde machen können.

00:22:29: und das zweite Learning ist alle Fragen immer zu ja wie fang ihr denn an damit?

00:22:35: oder wie mache ich dann das überhaupt?

00:22:36: Und das coole an KI ist, dass das eigentlich von der KI lernt.

00:22:42: Also wenn ihr es jetzt auch nicht in der Arbeit machen könnt, macht das daheim, setzt euch hin.

00:22:46: Setzt euch vor Cloud hin und sagt ich würde gerne x y z bauen wie mache ich das denn?

00:22:52: Und dann sagt das Ding ja so machst du das und dann sagst du oh ich weiß aber am besten fragt man nicht ah ich habe mir überlegt ich kann ABC machen sondern du überlegst einfach du promptest einfach nur was du erreichen willst und die KI gibt dir quasi die Antwort Und das ist quasi Zeit, dass meine Mitarbeiter haben das Teilweise.

00:23:08: Die haben noch nicht einen Crowdcode gearbeitet teilweise und ihr halt einfach sagt so ne wir machen das jetzt so und dann setzen sie sich hin und machen es dann halt ein Lernens an der Job und das ist... Das coole muss die eigentlich in den Training reinsetzen.

00:23:22: Ich habe ganz, ich hab achtzig Prozent gelernt und den Job einfach mir selbst.

00:23:25: Und dann hab' ich mal hingesetzt, jedes Mal wenn ich im Flieger bin oder da habe ja kein Internet.

00:23:29: Da lade ich mir davor YouTube-Videos runter wo ich nochmal die Theorie mir anschau.

00:23:34: dazu zu dem was ich lernt hab das ich schaue was sind denn die Weitspots?

00:23:37: Was weiß ich denn schon?

00:23:38: wie auch werdet ihr denn was kann ich noch so besser an?

00:23:41: Ja bei Youtube Videos hast du ihn verloren hat er schon vorher gesagt das macht er nicht

00:23:45: Jetzt andere.

00:23:46: Aber ihr habt einen großen Hackathon in Verbindung auch von der letzten Veranstaltung dem Founders damit gemacht.

00:23:54: Ganz für junge Menschen, man kann sich es glaube ich von außerhalb fast ein bisschen wie eine Landpartie aber halt beruflich vorstellen.

00:24:00: Geben uns mal an der Endzeit darüber, wie junge Leute mit den Kontakt mit AI so'n Hackathon durchleben und was dabei rauskommt?

00:24:07: Auch da!

00:24:08: Also die erste Frage kommt noch von eben losgefahren Wann ist die Transformation erfolgreich?

00:24:12: Das ist für mich immer die Frage, was ist dann Erfolg?

00:24:13: und ich glaube wir machen ganz viel für uns im Team auch.

00:24:16: Ja nur weil es AI gibt heißt ja nicht.

00:24:18: also what's in for me?

00:24:19: Was ist die intrinsische Motivation?

00:24:20: oder was sind die extrinsischen Motivations?

00:24:21: Das ist Spaß das ist ein Faktor aber auch gewisse Dinge zu schaffen Weil wenn die Antwort ist du musst jetzt mehr arbeiten oder mehr schaffen in kürzester Zeit Dann holst du die Leute da noch nicht so ganz mit ab.

00:24:31: Und ich glaube auch dass ist dann wieder Wann ist AI irgendwie nur eine Klausel oder irgendwas?

00:24:36: habt Also nichts Greifbares.

00:24:38: und da kommt ein Hecker von ins Spiel.

00:24:39: Wie lief der ab?

00:24:40: Wir hatten zehn Company-Star, die mit echtem Problem kamen.

00:24:42: Das war ein Open AI, das ist ein Lufthansa Industry Solution... ...das ist ein Google Clouds und es sind eine Eins Komma fünf Grad!

00:24:48: Und die kommen bei uns gar nicht in Case.

00:24:49: Energy Procurement mit Live Data.

00:24:51: Ähm dann hatten wir ich glaube diese Jahr vierhundert Techies da und es ist wirklich die Ladenpartie, die kommt ins Schlafsägen von Isomatten.

00:24:57: Nachts um drei riecht's nach Pizza & Red Bull und es wird die ganze Nacht durchgecodeet.

00:25:01: Die kriegen keine Preise oder irgendwas sondern am Ende gibt's pro Challenge, gibt's einen Gewinnerteam und noch zwei Platzierte.

00:25:07: ...

00:25:09: gepromptet.

00:25:09: Das ist ja immer, wo muss man dann ja...

00:25:11: Ich glaube sie prompten?

00:25:12: Ja!

00:25:13: Vielleicht Coden auch noch einiger.

00:25:14: aber ich glaub du hast einen Wettbewerbsvoter wenn du den Prompt gut schreibst und dann voll rein da.

00:25:18: und warum kommen die Leute?

00:25:19: Sie haben Bock auf echte Challenges, echte Anwendungsfälle.

00:25:22: Sie haben bock auf die sportliche Kompetition und ganz viele einfach Lust andere Leute kennenzulernen.

00:25:27: Aber die sagen ey cool, ich hab'n Team.

00:25:28: Ich weiß noch gar nicht wie gründen will oder ob ich denn unternehmen will oder sowas, aber du hast einfach wieder diese... diese vierundzwanzig Stunden vor dir, die du gemeinsam irgendwie durchpromten, coden musst Da nehmst du die eigentlich mit.

00:25:39: und danach sind schon so viele Ideen entstanden, Teams haben sich gefunden.

00:25:42: Leute wurden eingestellt.

00:25:43: Und das ist irgendwie dieser spielerische Aspekt wo ich auch gesagt habe es wäre doch richtig geil wenn wir nächstes Jahr also wirklich war traumatisiert nach der Vorlesung wo die Leute nicht laufe will konnten und die waren irgendwie alle Anfang zwanzig.

00:25:52: Vielleicht bauen wir näches Jahr bei uns Es geht ja auf der einen Seite haben wir diese Offline Welt die gerade krass wächst DIY und Sticken und sowas Und vielleicht bauen wir so eine DIY-Area, wo du quasi innerhalb von fünf Minuten in deine Website baust zum Notar gehst, innerhalb von zwei Stunden deine Firma gegründet hast.

00:26:09: Also auch das wieder nochmal viel anschaulicher darzustellen wie du eigentlich mit dieser Technologie im Kontakt kommen kannst und da ein bisschen spielrisch wird zu wecken.

00:26:18: Du hast jetzt gerade fast gesagt dass es alles kann ne?

00:26:20: Ich war auf der OMR und ich hatte... ich hab's irgendwo, ich habe ein paar Fahrstellen lassen.

00:26:24: Ich weiß nicht, wart ihr hier auf der ORM?

00:26:26: Habt ihr euch ein paar Fonds stellen lassen, wo uns ganz viele Maikers hinterher gekauft

00:26:30: ist.

00:26:32: Ich hab dieses Parfum bekommen und war mit Kollegen da und die haben es auch gemacht.

00:26:37: und die am Hinterher gesagt das soll nach mir riechen und es riecht total scheiße!

00:26:44: Und der Witz war nahe dass man sagt naja es richt halt nach dir nein aber ich habe dann danach gesagt Ich sag der KI einfach, man musste Fragen beantworten.

00:26:56: Was diese... ich hab' einfach gesagt mach's so wie mein Liebungsdorfer und habe es genannt Und dann hat's ungefähr danach gerochen und ich hatte ein bisschen was von meinem Papa noch.

00:27:04: So das hat funktioniert.

00:27:06: aber es hat auch gezeigt dass das KI auch in manchen Fällen total gehypt sind, total cool klingt Aber im Endeffekt ehrlicherweise auch nicht wirklich hilft In der Kultur, in operativ.

00:27:19: Ihr arbeitet sehr viel auch wirklich mit den Workflows damit.

00:27:22: Was sind Sachen wo ihr sagt, fangt gar nicht erst damit an?

00:27:24: Weil das braucht man ehrlicherweise gar nicht versuchen mit KI.

00:27:27: Habt ihr da was?

00:27:28: Ich kann nur eine Sache sagen die manchmal höher ist das Player einfach... die to see Produkte launchen.

00:27:34: Also sagen ja, die Leute wollen ja irgendwas mit KI und jetzt haben wir da was so.

00:27:38: Das ist total random!

00:27:40: Und ich finde so dieses user-seitige Was Launche denn als neues Produkt das wirklich Sinn macht?

00:27:45: es muss man sich echt auch gut überlegen weil nur weil ganz viele sagen auch so ja so ein AI driven Valve Manager Robo Advisor und sage genau gleich von der Very Proposition wie vorher Als Kunde gestern dahin kriegst du eine Empfehlung und schließt die ab.

00:28:00: Aber das habe ich sicher fünf Mal gehört in den letzten zwei Monaten, und weiß nicht wie viele hier schon überlegt haben so was zu bauen aber... Das ist halt so.

00:28:06: die Frage ja nur weil KI oben steht heißt es jetzt nicht dass plötzlich irgendwie ne krasse Value-Proposition da ist.

00:28:13: Und da muss man viel überlegen.

00:28:15: natürlich müssen wir auch aufpassen.

00:28:17: also bei uns ist ganz viel Human in der Loop Also ein bisschen auch im Fintech Da ist nicht so viel so Dass wir das wirklich launchen.

00:28:24: Das will jetzt auch ihr einmal sagen, dass

00:28:26: die Samen nicht... Ein Mitarbeiter geschlaufen?

00:28:28: So ein Mitarbeitergespräch kann das.

00:28:30: Ja also ich meine in Deutschland vielleicht ist es nicht die erste Gedanke da kulturell das zu tun.

00:28:35: Ich habe aber andere Länder während der Schmerzfeier zu sagen naja wir haben tausende von Mitarbeitern und das kostet extrem viel Zeit.

00:28:43: Warum nicht?

00:28:44: Das wird einmal zusammengefasst dann kann der vorgesetzt Einmal sagen, das fand er gut oder nicht.

00:28:53: Wir haben Offices wo gesehen wird ob jemand lächelt und wenn er nicht genug lächelte dann kann man ihm ja melden.

00:28:59: Kann die KI eigentlich dann sagen naja du bist hier nicht glücklich bis zu ihr falsch?

00:29:02: Weil wenn du mit Klo arbeitest dann solltest du Spaß haben.

00:29:05: so wie weit geht das also?

00:29:07: wo hört es wirklich auf dass im Management im internen usage dass das ganze funktioniert?

00:29:15: als erstes habe ich den Sachen zu nehmen auf die sowieso keiner Lust hat.

00:29:18: das mal des Erste Da will ich halt mal angreifen.

00:29:22: Und sonst, das zeichnet eine gute Führungskraft aus zu wissen wo muss sie denn jetzt eigentlich Kultur schaffen und menschliche Gegenum kreieren?

00:29:36: Ich glaube man muss jeder für sich selbst definieren.

00:29:40: Also ich glaube ganz, ganz plain und ganz einfach gesagt würde ich es immer so einwerden.

00:29:46: Pauschale Regel immer da wo menschlicher Kontakt auch stattfindet würde ich wirklich als allerletztes versuchen den hart weg zu rationalisieren.

00:29:55: also alles was jetzt Kunden Meetings anbetrifft.

00:29:57: ob ich da jetzt einen AI Avatar hinsetzen würde der jetzt mit dem Kunden spricht und das Kunden Weekly durchführt Heiß ich nicht, auch im Sales glaube ich schon dass der menschliche Kontakt schon ein wahnsinniger Faktor ist.

00:30:11: Derzeit vor allem in Deutschlanden Dachregionen gerade noch extrem viel Vertrauen schriftet und auch ja Mitarbeitergespräche die sollten jetzt auch nicht unbedingt über einen AI mit weiterer AI grundsätzlich geführt werden heißt dieser menschlichen Kontakt ist schon weiterhin ein wichtiges Kriterium ganz egal wieviel KI genutzt werden kann.

00:30:28: Was witzig ist, dass man da wieder bedenken kann.

00:30:30: Im Bidosi kann man... Das ist vielleicht ein bisschen was.

00:30:32: Ja aber das Witzige ist du kannst nämlich durch KI eigentlich wieder das Gefühl gehen, dass du mehr menschlich oder mehr der Produkt humaner machst in dem da jemand schneller antwortet und wie du ihn austauscht gehen kannst.

00:30:43: Und du solche Abattare hast es ja ganz gut sich zu überlegen wo hättest dann eigentlich gern mehr zumindest das Gefühl, dass er mehr Produkte

00:30:50: humaner macht?

00:30:51: So einen YouTube Video ganz langsam zusammenfassen und dann haben sie eine Text geben.

00:30:57: Ja, also ich glaube auf die Punkte davor.

00:31:00: Also das eine.

00:31:01: nochmal die Frage was kann KI nicht?

00:31:02: Ich glaube dass immer alle KI hat keinen Geschmack oder noch kein.

00:31:05: Vielleicht bei dem Verfangenen, ich weiß es nicht aber so generell good taste ist noch nicht da auch im Design und so.

00:31:11: Man kriegt relativ schnell gute Mockups aber man kennt relativ schnell auch wann ist es ne Landingpage oder oder?

00:31:15: oder?

00:31:17: Jetzt haben wir gesagt KI soll nicht das menschliche ersetzen.

00:31:19: Da würde ich auch sagen ja ein.

00:31:22: Es gibt genug Anwendungsfälle die das auch können.

00:31:24: und ein schönes Gegenbeispiel ist wie weiß ich von Google das Modell eröffnet hat, aber mittlerweile gibt es ja LLMs die empathische als ein Arzt sind.

00:31:31: Das heißt da hat die

00:31:33: K.I.,

00:31:33: also viele sagen Ja KI wird irgendwie Ärzte und sowas dann irgendwie wegrationieren oder auch nicht.

00:31:38: oder Arzt hat mehr Zeit menschlich zu sein.

00:31:40: Aber es hat sie jetzt schon gezeigt.

00:31:41: Also die KI ist empathischer als der meiste Arzt dann irgendwie.

00:31:44: Also kannst du auch wieder für dieses Mitarbeiter Gespräch Kannst ja irgendwie auch wieder was Gutes sein?

00:31:47: Also von daher was ist die Datengrundlage wenn du

00:31:49: sagst?

00:31:49: Erkündigung nicht, ähm?

00:31:50: Erkinigung nicht!

00:31:51: Da ist vielleicht... Ah,

00:31:52: da vielleicht nicht, da sollte man aufpassen, also hier gibt's ja auch genug Beispiele.

00:31:56: Aber auch da kannst du zum Offboarding kann es dir aussagen.

00:31:58: Also wir haben jetzt ein Case gehabt, da gab's dann eine Restrukturierung und dann musst du dich auf einmal irgendwie zweieinhalbfünfzig Menschen kümmern und du bist irgendwie ne kleine HA Abteilung.

00:32:05: Ja okay was machst Du?

00:32:06: Jetzt hast du auf einmal die Möglichkeit einen Tool zu nutzen das mit Dir in viel dedizierteres Offboarding macht und dir dabei so'n bisschen deinen eigenen Karrierefahrt baut, was diese Vierer-Team niemals geschafft hätte.

00:32:15: also auch da wieder S kommt drauf an.

00:32:17: Und ich glaube schon KI kann da schon empathisch sein.

00:32:20: und wenn du am Ende des Tages wieder dahin argumentierst, dann gehts das auch.

00:32:25: Du hast gesagt, man kann die einfachen Sachen hart wegreaktionalisieren.

00:32:29: Jobs können von einer Person gemacht werden.

00:32:31: Das heißt, man braucht kein Designer mehr.

00:32:33: und go!

00:32:34: Du hast Salker gesagt, naja es brauchen Menschen aber im Endeffekt in den richtigen Momenten kann man dann eben schon viel Arbeit damit übernehmen.

00:32:42: Aber was bedeutet das am Ende für die Menschen?

00:32:46: und für die Mitarbeiterfühlung heißt es, dass man jetzt neue Value-Propositions erschaffen kann mit den Menschen, die da sind.

00:32:52: Die sich auf neue Sachen fokussieren.

00:32:54: oder reden wir wirklich einfach über Effizienzsteigerung durch Ersetzen?

00:32:59: Ich glaube das ergeben Sie ja eine komplett neue Organisationsdiagramme.

00:33:02: also wir haben gerade mit Microsoft das Thema, dass sie sagen und die sind schon sehr dabei.

00:33:06: Skill based hiring okay was bedeutet das eigentlich?

00:33:10: Das ist das eine der Begriff!

00:33:12: Der andere Case und ich vergleichse jetzt aber nur... Biosdorf ist auch bei uns ein Partner und den Job, den sie heute ausschreiben gehen Sie davon aus dass es ihnen in fünf Jahren so wahrscheinlich nicht mehr geben wird.

00:33:21: Das heißt das Anforderungsprofil an die Person hat sich schon mal massiv verändert und der Skillbase Hiring gibt's gerade erst die ersten Schritte.

00:33:29: also wie fragst du sowas ab am Anfang?

00:33:30: Wie Wissbegierigkeit Neugier Und kommt weg von den Hard Skills.

00:33:35: Also muss zu prompten oder code'n können Oder wird das in zwei Monaten nur noch über Voice laufen und er wird sich selber wieder verbessern?

00:33:41: Die Antwort gibt´s da auch noch gar nicht.

00:33:43: Aber was sich hier ist, diese lineare Welt existiert so nicht mehr und man muss um oder das merken wir also auf der einen Seite diesen KI halbt aber dann die Fakten zahlen drei Prozent nutzen erst.

00:33:55: Sich da so ein bisschen wieder balancieren zu sagen okay was es ja gibt wirklich Sinn und wo's auch mal gut?

00:34:02: Man muss zur Weite aussagen dass ihr arbeitet hauptsächlich mit KI und trotzdem habt ihr ja, seid ihr restriert wenn es dann geht wovorzu der Zugang hat.

00:34:12: Das heißt Er wird überall eingesetzt, aber ihr seid schon noch so, dass ihr sagt, naja, an gewisse Sachen sollte er nicht sehen.

00:34:21: Glaubst du das wird sich bei euch zeitnah ändern oder ist es einfach etwas wo du sagst?

00:34:26: Das ist immer ein bisschen auch für mittelfristig die nächste zwölf Monate immer noch eine Stufe wird, die man nicht einfach übertritt.

00:34:35: Ja ich glaube, das ist für uns gerade... Es geht da vor allem um Kundendaten, die sich in den einzelnen Tools auf die KI keinen Zerriff hat.

00:34:43: Und dann ist halt die Frage wie viel Impact hat das wenn es das hat?

00:34:46: Wenn der Impact sehr hoch wäre und wir die Zeit, Geld, Ressourcen investieren, weil es gibt ja alle möglichen Methoden der Guardrails aufzusetzen.

00:34:53: aber wir machen jetzt gerade eher so die Themen wo wir sagen is a super low risk Wir füttern da nichts kritisches rein.

00:35:00: Aber ja genau natürlich.

00:35:01: also ich glaube Das ist dann die nächste Frage.

00:35:05: Ich habe noch eine Frage, die mich von Anfang an bei dem gesamten Thema interessiert hat.

00:35:10: Und zwar wirklich... Das ist ja jetzt eigentlich nur auch ne Zusammenfassung von dem was ich schon gesagt hab es aber Welches Skills würdet ihr einem jemanden der jetzt fragt?

00:35:18: Hey!

00:35:18: Ich will bei euch arbeiten oder ich soll ein Talent sein?

00:35:22: Ich soll das ausstrahlen.

00:35:24: Welche Skills muss ich rüber bringen außer jetzt vielleicht Spaß an Kloat Die mich zu nem Talent machen weil gefühlt Was studiert, ich kann was vorweisen und go.

00:35:37: Ich bin dabei vielleicht nicht so digitaler Finn und habe noch nie mit Claude gearbeitet.

00:35:43: Ist das jetzt schon fast raus?

00:35:45: Ist das der wichtigste Maßstab?

00:35:47: Was ist wirklich wichtig für ein zukünftiges Talent oder für einen Mitarbeiter dass ihr bewertet?

00:35:53: Also ich würde glaube ich mal von Julius Punkte nochmal aufgreifen zu dem Kodi-Valupen mit Lord.

00:36:00: Bedeutet, dass du als Entwickler dann teilst eben an verschiedenen Projekten gleichzeitig arbeitest und die KI jetzt sei es also ganz egal welches dann ist, eben an verschiedene Projekte oder du mit der KI an verschiedenen Projekt gleichzeitig arbetest.

00:36:13: und dieses strategische Denken und vor allem das konzeptionelle Denken wurde so viel wichtiger, ganz wie Joda schon gesagt hat Du hast auf.

00:36:20: irgendwie nach wenigen Monaten hast du das Gefühl, du denkst nur noch strategisch weil du eben sehr sehr sehr viel delegierst und das eben nicht nur an Menschen sondern jetzt auch noch an AI.

00:36:29: wesentlich mehr bedeutet alles, also bei uns beispielsweise im Entwicklungsbereich jetzt alles was eben dieses konzeptionelle Denken anbetrifft.

00:36:37: Schnelles denken eine gewisse Schnelligkeit schnelles umschalten zwischen verschiedenen Projekten die sich auch in unterschiedlichen Phasen befinden und dann auch noch irgendwo eine Kommunikationsstärke.

00:36:47: und ich hatte das deswegen mit dem menschlichen Kontakt gesagt weil unsere Kunden schon sehr schätzen dass sie eben uns als menschlicher Ansprechpartner haben heißt wenn jetzt ein Entwickler dass du diese konzeptionelle Stärke hast und gleichzeitig Kommunikationsstark bist, mit dem Kunden auch in den Austausch gehen kannst.

00:37:06: Wie ist es bei euch?

00:37:07: Ich glaube das ist ein sehr größter Thema.

00:37:09: Einem war das Ownership also wir heiern vor allem junge Leute sind alle Anfang zwanzig und da ist der Skill natürlich sehr schwierig weil dann baust du ja eigentlich erst über Jahre auf.

00:37:19: Also siehst du's bei Leuten die schon früh gegundet haben oder neben der Schule was gemacht haben.

00:37:24: Du brauchst das Ownership, weil du nicht die ganze Zeit zu mir herkommen kannst.

00:37:28: Dann kannst du sagen wie soll ich sein jetzt hier A oder B?

00:37:30: Sondern die Leute müssen Entscheidungen treffen und die richtigen Entscheidungen treffen.

00:37:34: Weil natürlich kannst du mit KI auch richtig viel Blödsinn produzieren in sehr kurzer Zeit!

00:37:38: Also wenn du jemanden der keinen Ownership hat und nicht gut denken kann KI gibt's dann kommt massiv viel mehr Blöden raus als du wieder bei Menschen musst.

00:37:44: Und dann hast du eigentlich in die andere Richtung dieses Problem.

00:37:47: also wenn ihr halt lange von Blödesinn generiert so... Das ist für mich eigentlich so.

00:37:52: das Brust der Indiz, wenn die schon früh irgendwas ohne Zeit auch schon macht haben.

00:37:58: Und eben entrepreneurial sind ownership haben.

00:38:01: Jungen Leute gucken euch an und die Firmen gucken euch auch an und ihr sollt im Endeffekt transportieren was die Firme sagen was für Talente ihr wollt und ihr sagt den Talenten was sie eigentlich suchen.

00:38:11: Was sagt ihr auf beiden Seiten?

00:38:13: Was sagt Ihr?

00:38:16: Wie verschiedene Antworten Ich glaube auf die Frage, was ist Talent?

00:38:19: Es gibt Talente und es gibt das ewige Talent.

00:38:21: Und ich glaube wenn man lasse ewige Talente dann weißt du da kommt man nicht weiter ohne Scherebisbiegerigkeit.

00:38:25: Da sind ja viele Softskates.

00:38:26: Das ist eine Grundeinstellung worauf achten wir oder ich persönlich?

00:38:30: Engagement also was machst Du auch außerhalb Deiner Arbeit?

00:38:33: und wie bist Du irgendwie in dieser Welt aufgestellt?

00:38:34: und Du kannst sehr introvertiert sein und auch wieder extrovertiert seien.

00:38:38: Da kommen verschiedene Welten aufeinander und dass sagen wir eigentlich auch den Unternehmen.

00:38:41: Also am Ende des Tages ist ganz viel Expectation Management.

00:38:45: Wenn du in den Case hast und ein Unternehmen wie bei einem Punkt fünf Grad, die haben fünfunddreißigtausend Bewerbungen im Jahr.

00:38:49: Und sie sagen hey wir haben alle keinen Quantitätsproblem aber wir haben Qualitäts-Problemen dann gehen wir wieder rein.

00:38:54: und weil wir über Kultur sprechen okay was ist in der Unternehmenskultur?

00:38:56: Was ist das Erwartungsmanagement?

00:38:57: Wie wird hier gearbeitet?

00:38:59: Und häufig entsteht da schon dafür brauchen wir gar keine KI schon so einen Miss Match aus dem was wir eigentlich sein wollen und dass was wir sind.

00:39:05: Du bist ein super Talent und kommst zu Unternehmen rein und dann wirst du nur geblockt um großer Konzernen oder ist auf einmal super viel gestoppt.

00:39:10: Also ich glaube das nochmal ein bisschen aufzubrechen sich dann selber.

00:39:12: das sagen wir unseren Unternehmen unseren Partnern, dann lasst uns mal Butter bei die Fische.

00:39:17: Wie seid ihr denn wirklich drauf?

00:39:18: Also ist das Stomberg oder ist es cool?

00:39:20: Das ist Schritt eins und dann auf der anderen Seite aber auch den Talent genau zu mitzugeben.

00:39:23: hey was macht wirklich einen A-Player aus und was kannst du davon?

00:39:26: also... Was kannst du mitbringen, was kannst Du lernen?

00:39:28: und wenn ich in die Vorlesung gehe und sage Leute Noten sind nicht mehr alles!

00:39:32: Also am Ende des Tages hast du schon fünf Loveable Apps gemacht oder oder oder.

00:39:36: Das zeigt mir vielmehr wie Bock du auf Zukunft hast und wie du dich dieser Welt da draußen anpassen kannst.

00:39:40: Und wenn du das für dich selber so ein bisschen raus findest und dann auch in diese Welt rausgehst, wird nicht relativ bullisch, dass du da deinen Weg finden wirst.

00:39:49: Ich erkläre die Zeit immer die ganze Zeit nicht deswegen weiß ich nicht würde noch eine letzte Frage?

00:39:53: Fünfzehn Sekunden noch!

00:39:54: Fünfzig

00:39:54: Sekunden.

00:39:54: ich stehe noch eine Frage danach.

00:39:56: können wir gerne noch vielleicht noch Zeit für paar andere Fragen.

00:39:59: Eine verstehe ich noch und zwar haben wir jetzt über Karrieregenten als Mitarbeiter Als Voraussetzung und auch irgendwie in die Zukunft gesehen.

00:40:06: Wir haben auch gesagt, das haben alle schon mal gemacht sind ein bisschen vermenschlicht.

00:40:11: Also gesagt, sprich bitte so.

00:40:12: und mit mir haben wir alle schon mal gesagt.

00:40:14: Sei mal sarkastisch, sei mal so.

00:40:17: Wenn ihr ein Charakter dazu geben könntet der für euch, für eure Kultur im Unternehmen wichtig ist dass er bei euch arbeitet welcher wie würde der aussehen?

00:40:27: Mir sind wir der Challenger.

00:40:28: also ich habe immer... Der Challenger heißt ich brauche immer sparing.

00:40:31: das ist die Grundtonalität.

00:40:33: Ich hab viele Ideen Aber nehmt die immer auseinander und gibt mir auch viele Kontraargumente.

00:40:36: Das heißt,

00:40:37: dieses total tolle Idee, das du gehabt

00:40:39: hast?

00:40:40: Alle meine Ideen sind toll aber damit kommen wir auch nicht weiter.

00:40:44: Also kannst du der Claude MD-Fall manipulieren und es ist genau das was haben wir da reingeschrieben.

00:40:49: also ihr habt reingenschrieben dass mir Claude auch immer des Rational geben soll von dem da immer Entscheidungen macht.

00:40:56: Charaktereigenschaft hat tatsächlich keine...

00:41:00: Wenn du sie dir wünschen könntest, weil die arbeitet dann jeden Tag mit ihr und du hast selber gesagt, dass du den ganzen Tag arbeitest irgendwann.

00:41:08: Ja vielleicht so ab dem siebten Uhr irgendwie Funny werden oder was?

00:41:13: Okay!

00:41:16: Also ich glaube, ich würde mich beiden Antworten anschließen.

00:41:18: Vor allem Jens' Antwort dieses Challenges wäre mir auch oder ist mir sehr wichtig und nicht dieses Konstant.

00:41:26: Oder das ist so eine wunderbare Idee!

00:41:28: Und auch mal eine realistische Einschätzung geben heißt bekommen wir das hin?

00:41:31: Und versial in welcher Zeit... also da sind die Einschätzungen einfach von Claude noch und keine Emojis.

00:41:37: Also Emojis, Kai liebt ja irgendwie Emoji's und das Katastrophe.

00:41:41: Okay, ich hoffe, wir haben noch Zeit für wenigstens eine zwei Fragen.

00:41:43: Auf jeden Fall!

00:41:45: Challenge möchte, dann wurde das aufgerufen.

00:41:47: Bei Erstmal für den Großen

00:41:47: an Klaus

00:41:48: an euch!

00:41:48: Vielen Dank bis dahin.

00:41:54: Gibt es noch Fragen?

00:41:54: Möchte jemanden challenging?

00:42:00: Die sind alle nüte.

00:42:03: Ich habe

00:42:04: noch eine Frage.

00:42:06: Du hast eben die Frage gestellt nach den Skills, die ein Mitarbeiter braucht.

00:42:12: Für mich ist so die erweiterte Frage wo kriegen sie denn her?

00:42:17: Wir arbeiten in der Finanzbabel, wir haben da viele Gaps über die wir sprechen.

00:42:24: Wie kriegen wir die Leute zum Investieren?

00:42:27: Wie bekommen wir Finanzbildung?

00:42:28: Das sind Themen mit denen wir uns immer noch beschäftigen.

00:42:31: Jetzt brauchen wir eine Mitarbeiter-Struktur, die Skills brauchen und können vergessen, dass wir in die Schulen reingehen.

00:42:39: Ich weiß nicht wie die Unis mittlerweile aussehen aber wo kriegen sie die Skills her?

00:42:42: und es bleibt ja dann nicht beim.

00:42:44: probiert mal aus ihr kriegt das jetzt schon hin.

00:42:46: da sind ja keine Anforderungsprofile die dann Unternehmen brauchen.

00:42:49: also was ist eure Antwort darauf?

00:42:51: Woher kommen die Skills?

00:42:52: Ich würde da Jan den Ball zu spielen und sagen, dass man sich eben mit dem Gleich- oder Mitgleichgesenden auseinandersetzt.

00:42:59: Gegebenfalls eben solche Hacker von uns besucht damit macht und sich versucht in eine Gruppierung zu bewegen die eben genauso wissbegierig ist und gemeinsam Schwarmintelligenz.

00:43:09: findet man die besten Wege possible sich mehr um mehr mit dem Thema auszusetzen auseinanderzusetzen nicht mein Bildungssystem.

00:43:15: das Thema will ich jetzt gar nicht riesig aufmachen aber da ist es vor allem was staatliche Universitäten angeht glaube Noch schwierig, die Skills zu erlangen.

00:43:25: Aber ganz wie schon gesagt habe ich glaube mit ähnlichen Personen auseinandersetzen... ...die die Skills gegebenenfalls sogar schon haben, die man sucht und dann ausprobieren.

00:43:35: also ich meine man kann auch schon kostenlos sehr viel probieren.

00:43:38: Absolut!

00:43:38: Ganz viel eigenes.

00:43:39: Also deine Frage ist ja du aus der Unternehmensferspektive wo kriegst du diese Skills her?

00:43:42: Und das eine ist natürlich was motivierte Talent finden dass zum Hackathon geht und sich schon mal austauscht.

00:43:48: Das andere ist dann wieder Erfahrung kann KI ersetzen, also von daher auch vielleicht nochmal dein Onboarding oder so was überdenken.

00:43:54: Wie kriegst du irgendwie gute Leute?

00:43:56: Egal welches Alter es ist, irgendein praxisnahes Skillsets mal rein wie kannst du mal... Es gibt noch hundert andere Formate als Hackathons.

00:44:03: aber wie kannst Du da quasi nochmal Erfolgserlebnisse schaffen?

00:44:06: und auch nochmal diese Tiefe?

00:44:08: Ich glaube da kann man schon relativ viel machen.

00:44:11: Und trotzdem sehe ich auch, dass das Gap schon noch größer wird.

00:44:17: Hast du noch eine

00:44:18: Frage?

00:44:18: Ein Keine Frage mehr

00:44:22: Sag ich an dieser Stelle.

00:44:24: ganz herzlichen Dank für diese wirklich lebhafte Diskussion.

00:44:27: Also hat echt Spaß gemacht, euch zuzuhören!

00:44:29: Ich bin gespannt die sich jeweils eure Unternehmen mit den entsprechenden KI-Anforderungen noch verändern und wir sehen uns hoffentlich nächstes Jahr wieder.

00:44:37: Vielen Dank!