Episode 08_26: OpenAI unter Druck, China greift durch und Stripe baut eine Wallet für KI-Agenten

00:00:02: AI in Finance.

00:00:04: Dein Podcast über künstliche Intelligenz im Payment,

00:00:07: Banking

00:00:07: und Fintech mit Sascha Dehwald und Mike Klotz.

00:00:11: Wir sprechen darüber wie Technologie die Finanzwelt revolutioniert – News Insights und Real Talk Compact.

00:00:19: Einladend und motivierend.

00:00:22: Kurze Werbeunterbrechung

00:00:25: KI

00:00:26: im Finanzsektor ist XXVI kein Projekt mehr.

00:00:29: Sie initiiert Zahlungen, bewertet Risiken in Millisekunden und trifft Voreinscheidung im Kredit- und Komplienzprozess.

00:00:37: Die Frage ist also nicht mehr ob sondern wie?

00:00:40: Und wer dafür gerade steht!

00:00:42: Die CACS, die KI Exchange springt am XXIII.

00:00:45: Juni in Hamburg genau die Menschen zusammen, die das täglich verantworten – Produktverantwortliche, RisikomanagerInnen und Technologischefs aus Banking, Payment & FinTech.

00:00:56: Keine Hochglanz-Cases, keine Marketingvorstände.

00:00:59: Nur fachliche Wahrheiten und Use-Case aus dem Maschinenraum.

00:01:04: Keksexenzwanzig – bite into the future of AI!

00:01:10: Hallo und herzlich willkommen zur Ausgabe Numero Uno.

00:01:13: Nein, Numero Neun von AIN FINANCE dem Podcast in ihr alle liebt!

00:01:18: Und so schätzt im Hause Pelmen & Banking... Ich freue mich.

00:01:23: die neunte Ausgabel.

00:01:24: du hast eben gerade gesagt wie es insgesamt ist.

00:01:25: Das habe ich vergessen.

00:01:26: was ein sechzig oder dreinsechzig?

00:01:28: Einen Sechzig Guten

00:01:29: Morgen!

00:01:29: Einundsechzlich und damit ein herzliches Willkommen und einen wunderschönen guten Morgen lieber Sascha an diesem Sonntag.

00:01:35: Es ist nicht mehr ganz so sonnig aber wie geht's dir lieber Sascher?

00:01:38: Mir auch nicht.

00:01:39: Diesmal bereue ich es gar nicht, dass wir so früh sprechen.

00:01:42: Wir haben auch schon ein tolles Vorgespräch gehabt und wir haben uns schon richtig gestritten zu einem anderen Thema natürlich freundschaftlich Und ich frage mich wieso deine Stimme immer noch so klingt das ob du die Nacht durchgezecht hast mit Whiskey?

00:01:53: Was gibt's denn noch dazu?

00:01:54: Koks wie was?

00:01:55: Bisschen Banker?

00:01:56: Ich habe mir lustigerweise vorgestern nahm ja aus und da hab' ich White Russian für mich entdeckt.

00:02:01: Ich dachte so ein Apple-Tini.

00:02:03: Wie bei Scrubs?

00:02:03: Nee, Apple-tini das ist gar nicht meins.

00:02:05: Nee, nee, ne.

00:02:07: Die Kohl mag ja... wie heißt es?

00:02:08: Espresso-Tinny?

00:02:09: Ne, wie heißt das denn nochmal?

00:02:10: Doch ich glaube so heißt das, ne?

00:02:12: Dieses mit

00:02:13: Espresco-Tinny.

00:02:15: Danke Espreso-Martin!

00:02:16: Ne, Apple Tinny, Apple tinny war wo die ganze Korre hier hin.

00:02:21: Tour der Hafenlande hat immer Apple-tinny getrunken.

00:02:23: Weiß nicht, hab' ich nie geguckt.

00:02:24: Ich habe das immer mit meinem Buddy Benny gesehen.

00:02:26: Du

00:02:27: bist immer auf Arte unterwegs.

00:02:29: Also ja, ich habe keine Zeit.

00:02:31: Du musst mich hier für Podcast vorbereiten!

00:02:32: Sehr gut, sehr gut.

00:02:33: Ihr seht schon, ihr Lebenhörer da draußen wir haben einen großen Spaß und verstehen uns wieder immer wie immer prächtig.

00:02:38: Lasst uns also mal wirklich über die Themen sprechen was halt wir eingeschaltet hat.

00:02:41: Wir sprechen über AI in Finance Und wie immer haben wir viele viele Nachrichten mitgebracht in den letzten vierzehn Tagen.

00:02:47: Wir haben aufgenommen glaube ich am zwanzigsten oder ja nicht meine.

00:02:50: wohl ist eine ganze Menge passiert.

00:02:53: Wie immer bei den großen Anbietern OpenAI Meta Anthropic you name it und Ich würde einfach mal sagen Sascha fang nochmal an

00:03:02: glaub ich auch, ich glaube du musst ein bisschen moderieren und auch wir müssen ein bisschen aufräumen weil es einfach so viel passiert vor allem bei den großen Dreien.

00:03:10: Und mal sehen wie bereits umgedeckt Raptorn kriegen.

00:03:12: Den Rest würde ich sagen machen wir einfach in Hamburg.

00:03:14: die nächsten Tage auf der OMR werden wir uns sehen.

00:03:16: aber wahrscheinlich war es eine gute Idee dass wir nicht dort live aufnehmen.

00:03:19: Ich war ja schon vor zwei Monaten hatte ich gesagt kommen wir nehmen einfach dort auf.

00:03:23: müssen wir sich den Sonntag irgendwie ans Bein binden?

00:03:25: und wenn ich jetzt in meiner Agenda schaue für die nächsten vier tage dann wird mir Himmelangst.

00:03:29: da ist keine Minute Atmen kann sich ja auch nicht zum podcast aufnehmen, aber wir werden es schaffen.

00:03:34: so ich fange mit open iron.

00:03:36: Ach da gibt's so viel neues.

00:03:37: Aber was ist ganz witzig finde darüber bin ich gestolpert.

00:03:40: Es war spannend dass die schreiten ihre missionen neu.

00:03:43: sie nennen das ja so principles und haben wir So ein mission statement gehabt was früher immer einfach nur hieß Wir machen agi sonst nichts der rest des nur schmuck am nachten und einen weg dort hin.

00:03:53: und jetzt verschiebt sich hier mit dieser fokus in einer ganz ferne Vision von AGI hin zu einer sehr konkreten Machtfrage im Hier und Jetzt.

00:04:00: Also OpenAI spricht plötzlich von Machtverteilung, von Demokratisierung und auch gesellschaftlicher Kontrolle von AI.

00:04:08: also nicht mehr was bauen wir sondern wer baut es?

00:04:11: Wer kontrolliert und ganz wichtig wäre profitiert davon.

00:04:14: ja und gefühlt passiert bei Open AI zumindest genau das Gegenteil.

00:04:17: Ja, die bauen massiv Infrastruktur auf.

00:04:20: Ich habe ja ganz viel darüber gelesen wie viele Milliarden in Rechenzentren investiert werden und werden damit selbst ja zum mächtigsten, zumindest rechenzentrenden Player auch am Markt.

00:04:30: Diese Botschaft ist also gefühlt sehr ambivalent.

00:04:32: Sie wollen eine Dezentralisierung müssen gleichzeitig skalieren um überhaupt relevant zu sein.

00:04:38: KI wird jetzt irgendwie nicht mehr als Zukunftsprojekt beschrieben sondern wirklich Ökonomischer Hebel, es geht um Produktivität.

00:04:44: Sie sprechen von Wohlstand für alle Verteilungseffekte und AGI rückt damit rhetorisch komplett in den Hintergrund und sie positionieren sich eher so als, ich würde fast sagen, so als Gestalter von Spielregeln.

00:04:56: wollen sie jetzt glaube ich sein im aktuellen Zeitalter?

00:04:59: Und das ist ein spannender Shift in diesem ganzen auch Börsengang-Dilemma was wir ja immer hier wieder diskutieren wobei auch Update heute haben aber Ob in den Eisen nicht mehr nur so ein Tech-Unternehmen, sondern sie wollen zunehmend zu einem politischen und auch wirtschaftlichen Akteur werden.

00:05:13: Der so einen Anspruch auf die Demokratisierung und so eine reale Machtkonzentration jetzt hat?

00:05:18: Also das lehste ich daraus!

00:05:20: Ich habe es mit einer Stunde lang größer lesen, ich dachte

00:05:23: so... Ich fand ob das auch gelesen und ich fand's so'n bisschen hmmm.

00:05:26: also ich hörte sich zwischendurch so n bisschen nach Halsarmee an, wo ich so dachte ... also ich hatte drei in den Augen.

00:05:32: oder

00:05:35: was passiert da?

00:05:36: Also alles was du sagst richtig und ich habe exakt den gleichen Gedanken, hab nur einen weiteren den ich einfach mal kurz reinwerfen möchte.

00:05:43: Nämlich ein Schellen der Bösesarbeit denkt.

00:05:45: wir wissen natürlich auch dass ja der Druck größer wird insbesondere wenn wir um das Thema Regulatoren sprechen.

00:05:50: Und je mehr Macht Du aunst ja desto größer könnten die Wünsche und Aufschreihe nach Begrenzung selbiger sein.

00:05:58: und wenn natürlich dann OpenAI sich hinstellt und sagt naja wir sind wir sind ja die Guten sozusagen, dann könnte natürlich auch die kritischen Stimmen zumindest ein bisschen leiser werden.

00:06:10: Auch das ganze Thema AGI fand ich ganz interessant.

00:06:13: also auch da dieses Rolle rückwärts... Da habe ich so zwischendurch gedacht hat es vielleicht damit zu tun dass Menschen inzwischen wirklich auch Angst vor AGI haben und dass es am Ende einfach nicht mehr AGI heißt aber trotzdem genauso intelligent und gefährlich ist?

00:06:26: I don't know!

00:06:27: Ich finde's bemerkenswert.

00:06:29: Du hast alles wichtige gesagt.

00:06:30: Ja, ich glaube das ist halt einfach dieses ganze Dilemma darum wer macht jetzt wirklich diesen Börsengang oder wird der Börsegang ein erfolgreicher?

00:06:38: Das zerfasert so diese internen Werte, das verfasern glaub ich auch die Geschwindigkeiten von den einzelnen Teams.

00:06:46: Also es gibt jetzt auch eine zweite Meldung über das erste Quartal.

00:06:50: Die berichten ja tatsächlich, gerade versuchen Sie halt jetzt auch Ihren Transparenzpflichten gemäß dem SCC-Filings die sie versuchen jetzt schon vorbereiten nachzukommen ist.

00:06:59: HAL-Karriere hat jetzt ihre finanzielle Statements weggegeben und es gab einen schönen Bericht im Wall Street Journal den wir verlinken.

00:07:07: Und Sie haben jetzt quasi alle Vorgaben für Umsatz und Nutzerwachstum aus QEins verfehlt als Hauptdruck.

00:07:14: Das ist ein massiver Druck von der Konkurrenz.

00:07:16: Google's Gemini haben wir schon oft hier drüber gesprochen, obwohl wir das beide immer so ein bisschen auf links liegen lassen.

00:07:23: Ich zumindest gewinnt massiv Marktanteil.

00:07:25: Ich glaube, Google ist jetzt auch neben Anthropic eine der wirklich geringsten Player und absoluten Gewinner zur Zeit.

00:07:31: Anthropics legt super krass nach beim Thema Enterprise.

00:07:34: Thema Programmierung über Cloudcode und ich glaube das ist gerade so diese andere Seite der Medaille, über die einfach noch viel zu wenig gesprochen wird.

00:07:41: Wir beide werden ja auch immer über die beiden potentiellen Börsengänge auch nochmal zur Erinnerung.

00:07:45: SpaceX steht jetzt an mit XAI.

00:07:48: danach soll ein weiterer dann folgen am Ende des oder Mitte des Jahres also entweder Anthropik oder OpenAI und der dritte dann danach.

00:07:55: viele Analysten und Investoren unter anderem halt.

00:07:59: auch Philipp Klöckner warnt dass einfach gar nicht soviel Geld im Markt ist, weder retail-seitig noch tatsächlich.

00:08:04: halt irgendwie auch bei Institutional Investors.

00:08:06: Aber wenn man darüber spricht das Open AI Ziele verfehlt hat wie Umsatz mit Zabachstum und selbst so Ziele wie diese Milliarde Weekly User die sie ja eigentlich schon viel früher erreichen wollten ich glaube sind bei achthundertfünfzig Millionen jetzt dann wird es schwierig und der Ton in diesem Statement wird immer schärfer vor allem gegenüber Anthropic und Google und ich glaub dass zeigt auch eine wichtige Wahrheit Der Markt ist offen.

00:08:31: Also wir haben jetzt nicht dieses Winner Text at all Prinzip wie es bei Social Media eine Weile gab, zumindest noch nicht.

00:08:36: Und gleichzeitig sehen wir wie Open AI komplett die Kosten weggalopiert.

00:08:41: Die haben sich auf, glaube ich, sechshundert Milliarden Dollar an Infrastruktur dieses Jahr verpflichtet also nur für Rechenzentren, für Chips und für Energie.

00:08:50: Das führt halt zu dieser brutalen Gleichung dass du massives Wachstum generieren musst um deine massiven Fixkosten zu rechtfertigen.

00:08:57: wenn das Wachsstum aber nicht kommt wird's eng.

00:08:59: Ja genau, und das was du sagst ist ein super wichtiger Punkt.

00:09:01: Denn anders als beispielsweise Google hat OpenAI de facto keine Einnahmen.

00:09:06: also sie haben natürlich Abos.

00:09:07: damit kannst du halt die sixhundert Milliarden US-Dollar nicht in keinster Art und Weise finanzieren.

00:09:14: darüber hinaus haben Sie exorbitante Kosten.

00:09:16: das heißt die Modelle werden sind nicht sonderlich effizient.

00:09:19: es ist ja auch ein latenter Vorwurf der an OpenAI herangetragen wird und eine große Abhängigkeit von den Investoren.

00:09:27: OpenAI hat sich ja jetzt nochmal committed Microsoft irgendwie für zuhundertfünfzig Milliarden US-Dollar Serviceleistungen einzukaufen, auf der anderen Seite hält Microsoft fast dreißig Prozent an Open AI.

00:09:40: das heißt es ist ein schwieriges Spiel aus Abhängigkeit, Kosten und Geld was verbrannt wird.

00:09:49: Und das ist ein bisschen gefährlich tatsächlich und man muss ein bisschen die Lanze brechen.

00:09:54: also die letzten Monate waren auch sicherlich Funktionsseitig und du kommst ja auch gleich nochmal zu den Langschluss die Open Air gebracht hat.

00:10:00: Da haben sie schon, das kann man sagen die letzten zwei drei Wochen da sind ein paar Sachen gekommen wo man sagen muss Respekt also Sie haben aufgeholt aber auch da war eine Durststrecke.

00:10:08: Die Modelle waren nicht gut, die Funktionen waren nicht Gut.

00:10:11: Also der Ausbau insgesamt war nicht so richtig gut verglichen mit dem Wettbewerb.

00:10:15: also dann muss es im Kontext sehen was hat Gemini gebracht?

00:10:17: weiter?

00:10:18: Was hat Entropic gebracht?

00:10:19: plus und du hast es gesagt das finde ich auch total faszinierend.

00:10:22: OpenAI hat halt anders als die anderen in krassen Strategiewechseln gelegt.

00:10:27: Also erst war es ja dieses, wir machen alles, Social Media Plattform keine Ahnung, sehr entkundenfokussiert während Entropic zu hundert Prozent BtoB war... Zu Hundert Prozent den Anführungsstrichen.

00:10:37: also jeder kanns nutzen.

00:10:38: aber dieser Fokus war halt sehr stark und Gemini oder Google hat das von Anfang an sehr stark mit den Google-Diensten verknüpft.

00:10:46: und bei OpenAI war so heute mache ich das Mach ich was anderes?

00:10:52: Ja, das stimmt.

00:10:53: Und es ist auch so eine interne Spannung die ich selber spüre also sowohl... Also auf der einen Seite wie du sagst wir wollten alles jetzt konsolidieren sie.

00:11:00: Es gibt interne Diskussionen über Kosten von einzelnen Teams Es gibt wahnsinnig auch öffentlich geführte Strategie-Diskussion

00:11:07: Auch

00:11:08: schlussendlich über das Timing des Börsengangs und ich glaube das ist ein klassisches Plattformdilemma.

00:11:12: Die müssen erstmal vorinvestieren riesiger Infrastrukturkonzern.

00:11:17: Gleichzeitig wachsen sie aber wie ein Software-Startup und werden auch am Markt, glaube ich mit Multiples grundsätzlich gemessen wie ein Softwares-Start up.

00:11:24: Start Up ist witzig ne?

00:11:25: Also quasi wieder ein pre IPO Kandidat für sowas Und beides gleichzeitig so hin zu bekommen ist extrem schwer was ich auch noch sehen kann oder das glaube ich gar nicht so richtig aus dem Nähkästchen geplaudert.

00:11:35: aber es Anthropic hat wirklich so diese Mission.

00:11:40: Also die gehen voll auf Enterprise AI, auf nichts anderes.

00:11:43: Gleichzeitig muss ich sagen und ich hoffe, ich trete hier niemanden irgendwie für das Knie, der da irgendwie zuhört wenn er ruft gerne an wie sie intern arbeiten oder auch wie Sie mit Partnern umgehen ist nicht andersweise so professionell und seriös wie OpenAI das macht.

00:11:58: OpenAI ist so gut aufgestellt und jetzt kann man wieder mir Fanboy vorwerfen aber Wie die auch als Account Manager arbeiten, wir haben eine Entwicklungspartnerschaft bei der DKB mit OpenAI.

00:12:08: Das ist vorbildlich habe ich noch nie erlebt.

00:12:10: das ist wirklich gut.

00:12:11: tolle Leute bis hoch ins Board und das Management Die also die Arbeiten wirklich eng mit ihr zusammen.

00:12:16: Enthropic ist eher so ja wir gucken mal und melden uns mal irgendwann demnächst und... Es

00:12:22: ist ein Nörd?

00:12:22: Das

00:12:23: ist eine Methode, es ist total spannend!

00:12:25: Also du brichst es auf den Punkt, das ist wie so ne Nerdbutze.

00:12:32: Ich hab noch ein Modell von OpenAir, das ich ganz spannend finde.

00:12:34: Ich glaub du hast ja auch mit fünf bisschen was.

00:12:38: Ich habe fünf Punkt vier mir mal ein bisschen angeschaut.

00:12:41: Auch gerade weil wir in den letzten zwei Episoden tun und ich sehr viel über Anthropics-Modell Mythos gesprochen haben oder was da alles passiert mit Project Glasswing.

00:12:50: Und dann will ich jetzt gar nicht alles nochmal kauen für, ich sag mal fleißige Hörerinnen die kennen das wenn ich müsste es vielleicht nochmal nachhören in Folge sieben und acht.

00:12:59: Aber auch OpenAI bringt jetzt ein Cyber-Modell auf dem Markt.

00:13:03: Das nennt sich Fünf Punkt Vier, Cyber ist ein eigenes Modell wie wir es jetzt auch von Mythos kennen.

00:13:08: also kein generisches Chatmodell mehr sondern tatsächlich ein spezialisiertes Sicherheitsmodell und alle Anbieter bewegen sich ja so ein bisschen weg gefühlt von dieser horizontalen KI die alles ein bisschen kann.

00:13:20: insso mehr vertikalen Systeme die einfach einzelne Domänen besser und extrem abdecken in einem Spezialisiert viele.

00:13:31: Vielen Dank, das ist das richtige Wort und ich glaube es sei der security ist dabei natürlich auch kein normaler use case mehr weil das ist denn ja auch kritis also kritische infrastruktur.

00:13:39: und was auffällt ist dass dieser zugang auch zu fünf Punkt vier Cyber, genau so eingeschränkt ist wie es bei Mythos war.

00:13:46: Du hattest ja glaube ich irgendwann so diesen Vorwurf mitgenommen.

00:13:49: das alles Marketing und ein bisschen Knappheitsprinzip.

00:13:52: mal gucken ja?

00:13:53: Und das macht OpenAI jetzt auch.

00:13:55: also nur verifizierte Forscher und ausgewählte Teams dürfen in kontrollierter Umgebung testen und sich darüber überlegen wie man quasi eigene Sicherheitslücken damit aufspüren und vielleicht auch patchen kann.

00:14:08: aber es ist halt auch genauso spannend Wie das, was wir auch diskutiert beim letzten Mal.

00:14:12: Denn diese Modelle können ja nicht nur verteidigen, sie können ja auch bürderweise angreifen.

00:14:16: Sie finden also Schwachstellen, sie analysieren Systeme ohne den Quellkord sich anzuschauen und sie identifizieren dann diese kritischen Lücken.

00:14:23: Ich stelle da als jeder Mensch das hier könnte oder auch jedes Hiker-Team.

00:14:27: Das heißt, sie werden quasi selber oder sie können zum proaktiven Akteur im Cyberraum werden.

00:14:32: Und wir reden immer noch über klassische IT Security und hier arbeitet einfach dann AI gegen AI und die Geschwindigkeit wird halt jetzt hier krass.

00:14:43: Also wenn jetzt zwei große Modelle anbieten oder die beiden relevanten großen Modellanbieter mittlerweile über Security als der entscheidende Faktor mitentscheiden, dann wird es spannend weil auch bei Open AI sind mittlerweile Regierungen involviert Zentralbanken haben Gespräche bereits geführt und die großen Tech-Konzerne sowieso.

00:15:00: Und das zeigt wie ernst das Thema ist, gerade auch für uns Banken.

00:15:03: Wir haben es im Vorgespräch gerade schon gesagt Es soll an Dienstagabend eine Veröffentlichung von Anthropik geben.

00:15:11: Du hast gesagt Webinar Workshop ich weiß nicht genau was es ist aber... Anthropic spricht quasi öffentlich darüber, wie sie sich die Zukunft mit ihren Modellen für alles was Financial Institutions Banken vorstellt.

00:15:25: Und auch hier nochmal Philipp Klöckme hat zitiert, Tech Analyst hat gesagt naja wahrscheinlich schottet er am Montag mal irgendwie die ganzen großen Banken weil das also immer wenn Anthropics so etwas gemacht hat in den letzten Monaten ich glaube das letzte Mal war es als du über Software as a Service gesprochen hast sind halt die typischen Software service Dinge einfach nach unten marschiert, das heißt sie haben halt irgendwie ihr signifikant für Börsenwärts verloren und am Ende ist auch für uns Banken hochrelevant.

00:15:51: Vertrauen ist ja unser Produkt und Sicherheit ist die Voraussetzung dafür.

00:15:55: Und wenn sich die Bedrohungslage durch KI exponentiell verändert dann müsste sich vor allem auch als Banken unsere Sicherheitsarchitektur verändern.

00:16:02: Ich überlege auch mein Knackskonto zu schorten, jetzt ein kleiner Tipp da draußen Das ist schon geschortet.

00:16:12: Das Thema Security ist natürlich, du hast es gerade gesagt, ein super wichtiges und letztes Mal haben wir auch darüber gesprochen dass das vielleicht ein Blitzglanz bisschen Marketing ist.

00:16:20: Und da passen zwei Meldungen dazu die ich mitgebracht habe.

00:16:24: auf der einen Seite Du hast grade eben Chatchibiti Fünf Punkt Vier Cyber vorgestellt.

00:16:28: Mittlerweile ist ja Chachibiti fünf Punkt Fünf als generelles Modell draußen Dass es nichts Ungewöhnliches ist, dass es kleinere Versionen noch in einer Beta-Phase sind, weil es halt Spezialisidiversionen sind.

00:16:38: Fünffunkfünf ist draußen und das UK ein UK Unternehmen oder Security Unternehmen die UK AI Security Institute hat nämlich Folgendes gemacht sie haben einfach mal OpenAI GPT fünfundfünf getestet auf der Security-Fähigkeiten und sind dazu dem Entschluss gekommen, dass es in Teilen sogar besser ist als das noch nicht veröffentlichte oder zumindest nicht nach außen den Veröffentlichte Mythos von Entropic.

00:17:08: Und zwar gibt's ja unterschiedliche Testinaren die sie da gefahren haben und einer davon isst The Last One Simulation.

00:17:14: Da gehts im Prinzip darum... Also ich lese hier ab also das kann ich alles gleich merken.

00:17:19: aber in einer knapp dreißig stufigen unternehmens netzwerk attacke wo ein mensch oder menschen eine gruppe von menschen knapp zwanzig stunden für brauchen zu gucken wie lang braucht eine ai und schafft sie opt gbd fünf punkt fünf hat es innerhalb von zehn durchläufen geschafft also recht guter wird und war mit da war damit auch schneller und die benchmark ergebnisse wurden ja von entschaffung Tropic zu Mythos auch veröffentlicht und war damit schneller oder effizienter als Entropics Mythos.

00:17:47: Also man sieht, da ist ein kleines bisschen Marketing mit verbunden was ich aber viel spannender finde.

00:17:53: in der Zusammenhang wo du gerade sagst Entropic guckt sich grade das ganze Thema Financial Institutions an und du hast eben das ganze thema fraud genannt.

00:18:01: es gibt eine Meldung die so ein bisschen untergegangen ist nämlich der Punkt jetzt muss ich hier gerade einmal raus suchen nicht gut vorbereitet.

00:18:10: gerade machen wir nämlich einen Wir machen ja einen kleinen... Machen wir mal diese Marker!

00:18:14: Ich mach mal ein Marker.

00:18:15: Hallo Philipp,

00:18:16: hallo Philipp.

00:18:17: Wo hab ich das denn?

00:18:17: Ich habe das eben gerade gelesen, ey Alter.

00:18:19: Was meinst du

00:18:20: hier?

00:18:22: Neue Marker, los geht's.

00:18:24: Wer mir über das Techno Security gesprochen und da gab es ja durchaus Meldungen die gesagt haben wie gefährlich Mythos ist was ein bisschen schwierig ist dass es eine Gruppe von Menschen oder Hackern gelungen ist über nämlich Drittanbieter auf eben dieses Modell zuzugreifen.

00:18:37: Die nutzen nämlich fleißig Mythos indem sie nicht Mythos selber haben, also nicht Entropic selber haben High-Checken sozusagen können sondern über Drittdienste die wiederum Mythos wohlhaben nutzen können.

00:18:49: und das ist natürlich irgendwie ein bisschen wild.

00:18:51: weil insbesondere wenn es darum geht dass wir hier von der gefährlichsten AI der letzten monatisch wo Entropic sagt naja da sollen wir nicht veröffentlichen weil's zu gefährlich ist.

00:19:01: Und jetzt da irgendwie eine Gruppe von Dudes da Zugriff drauf haben und fleißig irgendwelche Sachen machen Also es gibt dann Blomberg oder Blumbergartikel Nürnberg-Artikel, wo die Journalisten auch im Austausch eben mit dieser Gruppe sind.

00:19:17: Und da gibt es halt tatsächlich Beweise... Am Ende des Tages wissen wir immer nicht genau wie beweisfähig das alles ist.

00:19:23: Nichtsdestotrotz macht's natürlich Angst und finde ich ein bisschen merkenswert wenn Entropic dann tatsächlich über das Thema Fraud bei Financial Institution spricht.

00:19:33: Aber Ende des Hages hoffen wir alle dass das alles wirklich immer so sicher ist.

00:19:39: Gerade bei Entropik gab es ja in den letzten Wochen und Monaten das eine oder andere, die sozusagen vor Paar der Source Code mal aus Versehen irgendwo hochgeladen.

00:19:46: Und jetzt ist... Ja auch da ist man ein bisschen hoch!

00:19:52: Jetzt ist es vielleicht Mythos was irgendwie über dritte zugänglich ist.

00:19:57: Das ist

00:19:57: schon krass, ja?

00:19:58: Also als ich das heute früh durchgelesen habe, diesen Artikel von dir dachte ich auch so sind die denn jetzt alle Wante nicht geworden?

00:20:03: Ja also wenn du sagst dass Ding ist eigentlich das das best geschützeste und liegt in irgendeiner super sicheren Labor Umgebung.

00:20:10: Und diese Hacker Gruppe von Red River gesprochen hast hat das irgendwie über.

00:20:15: wir haben es über irgendeine... Wir haben es deswegen gemacht!

00:20:18: Über online Foren, über Kinder, also wirklich absurden.

00:20:21: Ich meine das eigentliche Risiko ist ja dann gar nicht die Stärke.

00:20:25: Dieser Modell ist eine komplette Illusion, dass wir diesen Zugang kontrollieren können.

00:20:30: Wenn selbst jetzt streng limitierte AI-Modelle innerhalb von wenigen Tagen in privaten Foren landen, dann ist nicht die Technologie außer Kontrolle, sondern das tut mir leid, wenn ich wiederhäten muss.

00:20:41: Aber diese Governance von Anthropic wie du vorhin sagst... Das ist so ne Gruppe Hacker, die kiffend im Kreis sitzen.

00:20:48: Das gibt es doch nicht!

00:20:49: Das kann noch nicht sein.

00:20:51: und das Geile ist... Wir haben nur auf einer Diskette immer ein bisschen rumgespießt

00:20:55: Genau, so eine Diskette irgendwo liegen lassen.

00:20:57: Was ich nicht verstanden habe... Das hab' ich wirklich nicht verstanden!

00:20:59: Also die haben ja immer wohl noch Zugriff auf Mythos.

00:21:03: Also haben sie sich das irgendwie runtergeladen und das läuft jetzt da irgendwie zu Hause auf ein Mac-Mini?

00:21:09: Wo ich so denke, das kann alles, ich will das nicht.

00:21:12: Wir sind zu alt für diesen Scheiß.

00:21:13: Wir

00:21:13: reden hier ja die ganze Zeit über also nicht nur Milliarde da oder hier sondern über hunderte von Milliarden.

00:21:20: Und dafür solltest du doch eine Gewissersicherheitsarchitektur eine moderne Governance haben.

00:21:28: Wie hieß sie, so ne Bitdefender-Antivierensoftware?

00:21:32: Die spielen gerade mit der Zukunft der Menschheit.

00:21:35: und wir haben schon seitdem wir diesen Podcast machen, seit zweieinhalb Jahren reden wir halt irgendwie über die Gefahren und Risiken und irgendwie denken wie ach Mensch da sind super schlauer und ganz ethisch moralisch aufgeräumte Menschen, die das perfekt im Griff haben.

00:21:48: einen Scheiß an dem Griff.

00:21:49: in irgendeinem Schlauern liegt dieser Source Kort rum.

00:21:52: Wir

00:21:55: laden den mal runter.

00:21:56: Ich guck mal, was ich da machen kann.

00:21:57: Die

00:21:57: spielen auch mal damit rum?

00:21:59: Wahrscheinlich gibt es ja schon so ein Open-Close-Skill wie sowas.

00:22:05: Genau.

00:22:05: Bleiben wir nochmal zurück zum Chatchi-Bidiä die bei OpenAI etwas professionell unterwegs sind und ich habe sie gerade eben gesagt Es gab in den letzten Wochen neben neuen Modellen In der Tat auch im Handling oder eine Ausgabe muss man sagen Und das merkt man wenn man OpenAI oder Chachibidiä regelmäßig nutzt.

00:22:24: Es ist nicht mehr so people pleasing, die Ergebnisse wirken wieder etwas seriöser.

00:22:30: Ich weiß auch gar nicht ob das Wort seriöster richtig passt aber es wirkt alles etwas handfester mit Ghibli T-Five Punkt Fünf und was sie auch gelangt haben und das ist irgendwie total untergegangen.

00:22:39: mein Eindruck nämlich ChatGibiTimages zwei Punkt Null Und wir haben in vielen Podcast immer darüber geschwärmt, also ich insbesondere was für coole Sachen mit Google's Nano-Banana machen konnte oder kann immer noch.

00:22:52: Nano-banana in der Vision II auch inzwischen ja schon ein paar Wochen unterwegs und ich würde die steile These aufstellen das Chagivity Images Tatsächlich besser ist als Nano-Banana.

00:23:07: Das sage nicht nur ich, das sagen viele Menschen die noch sehr viel tiefer im Thema drin sind.

00:23:11: Was kann Images zwei Punkt Null wirklich ganz krasse Sachen haben?

00:23:17: Einen sehr umfangreichen Brom schreiben kann von dem Research bis hin zum Ergebnis.

00:23:22: also man kann... Ich habe das mal gemacht!

00:23:25: Er sollte eine Zeitleiste erstellen aller Banken in Europa, die irgendwas mit AI machen.

00:23:31: Also Chatbots, Integration

00:23:33: etc.,

00:23:34: pp.

00:23:34: also im weitesten Sinne und dann hat er mir eine Zeit Leiste gemacht und hätte ich eins zu eins in jede Folie dieser Welt packen können.

00:23:43: Die war fertig da war alles richtig geschrieben.

00:23:47: Du hattest bei der DKB eine Anmerkung.

00:23:49: Das konnte er wiederum erklären, warum er das gemacht hat nach dem Motto naja da war die Ankündigung ja und aber der Raulart war ein bisschen später.

00:23:57: also da gab es irgendwie eine Erklärung dazu.

00:24:00: und das heißt man kann recht umfangreich prompt schreiben von der Analyse bis zum fertigen Ergebnis was halt total krass ist.

00:24:08: du kannst halt das Format definieren, also kannst du eigentlich braucht es in den sechten zu neun und das Ergebnis soll in der Folie dann passt die Schriftgröße schon.

00:24:16: Du kannst advertise also Werbeplakate machen wo du sagst alles klar als Designer.

00:24:22: also wir sagen sowieso schon immer man muss sich große Sorgen machen.

00:24:25: hier kommt nochmal ein weiterüber weiß wie groß die Sorgen eigentlich sein können.

00:24:28: du kannst Explosionszeichnungen machen.

00:24:30: du kannst sagen du brauchst irgendwie für einen App Store fünf Bilder.

00:24:33: da macht ihr dir die Screenshots direkt richtig in so einem Karussell.

00:24:37: Also das Ding ist schon wirklich wirklich gut insbesondere wenn es wie gesagt darum geht.

00:24:41: Nicht nur Fotos, auch da gibt's sehr viele Vergleiche.

00:24:45: zwischen Nano-Banana und Image ist zwei Punkt Null.

00:24:48: Nano-banana war ja schon sehr gut dass die Bilder unglaublich realistisch aussehen aber es gab immer noch so ein paar Sachen die schwierig waren.

00:24:55: also wenn du jetzt gesagt hast okay mach mir mal irgendwie einen Bild von einem College Block wo irgendwie eine Geschichte darauf erzählt war.

00:25:02: Da war die Schrift bei Nano Banane zu akkurat.

00:25:05: Images two point zero sieht aus, als ob das irgendwie mein Sohn geschrieben hat.

00:25:09: ja also da sind dann so kleine Pünktchen drinne oder mal ein Rechtschraffehler.

00:25:12: es ist einfach extremst gut und sehr überzeugend.

00:25:15: Und ich hab's jetzt für ein paar Folien auch genutzt weil ich gesagt habe okay ich brauche hier eine Grafik und Das war schon...das hatte schon wirklich Hand und Fuß.

00:25:23: und letzter Satz dazu Es ist furchtbar schnell.

00:25:27: Also im Ergebnis ist es furchтbar schnell.

00:25:30: Letzter Satz, das habe ich im zweiten letzten Satz auch was Auflösung betrifft.

00:25:34: Also du kannst es direkt in VK also wirklich sehr hoch auflösend die Bilder erstellen lassen und jeder kanns nutzen.

00:25:41: Also wer irgendwie Grafiken im beruflichen Umfeld braucht natürlich auch hier immer der Disclaimer schaut was da für Bilder generiert werden.

00:25:48: aber insbesondere für Folien, Advertising kann man da schon wirklich gute Ergebnisse erzählen.

00:25:55: Ja

00:25:56: Du weißt wie ungern ich dir zustimme.

00:25:57: Aber jetzt muss ich's Unfassbar starkes Tool und ich hab für Bilder, glaub' ich seit vier Monaten nutze nicht mehr GPT sondern GROCK.

00:26:09: Die Aute mich.

00:26:11: GROck war für Bilder für mich das... Ich hatte halt ein festes Tab offen mit GROC.

00:26:15: Ich habe da auch die Premium-Mitgliedschaft gehabt bis letzte Woche.

00:26:19: Wenn du Bilder von mir haben willst, willst ohne T-Shirt dann kannst du einfach fragen.

00:26:23: Ich mach dir eins

00:26:24: Unten ohne habe ich immer als prompt bei Mike Himmelangst und ein bisschen schlecht.

00:26:30: Auch, ja also tatsächlich sowohl was Geschwindigkeit als auch Qualität und auch schnelle Adaptierbarkeit angeht war für mich GROC der Benchmark.

00:26:37: Also seit der Ankündigung jetzt auch Nutzung und auch wieder Nutzungen sofort freigeschaltet für alle nutze ich im Image II und es ist so viel besser geworden.

00:26:47: Alles was du sagst ist hundertprozentig richtig und nicht hatte er Anfang dieser Woche sich auf Geschäftsreise war und über Nacht eine Präsentation machen musste.

00:26:56: selber bis Zum nächsten Tag hatte ich halt irgendwie das Problem.

00:27:00: Und wir beide haben uns ein bisschen geschrieben, ich wollte von dir wissen was es für Möglichkeiten gibt dass sich ja irgendwie schnell durchkomme ohne einen All-Nighter zu schrubben hat dann nicht geklappt habe ich trotzdem gemacht und ganz am Ende hab' ich ganz viel mit Grog probiert.

00:27:12: Das war eine Vollkatastrophe!

00:27:14: Ich hab mir dann einfach tatsächlich Folienmaterial bauen lassen über den Paper was ich selber geschrieben habe und es war so gut dass ich dachte meine Fresse Irre, also wirklich gut.

00:27:24: Also ich kann das nur empfehlen für all diese Use-Cases die du gerade schon skizziert hast aber eben auch tatsächlich für Powerpoint Folien, für Grafiken, für Explosionszeichnungen, die ja grade hier auch sehr wichtig sein können.

00:27:37: probiert es mal aus dass ist...also das haut alles anderen in Schappen.

00:27:40: völlig verrückt was sie da rausgezogen haben.

00:27:42: Absolut und wie gesagt in der super krassen Geschwindigkeit.

00:27:44: und Du hast jetzt gerade gesagt mit den Folien Ich nutze es auch, ich oute mich da total gerne und freiwillig.

00:27:50: Und wenn du dann noch sagst, was gerade gesagt für die DKB.

00:27:52: Also du legst einmal und sagst einfach okay das sind die Farbwerte ja?

00:27:57: Das ist die Typio und da macht ihr dir es auch in deinem Look & Feel.

00:28:00: also das kommt ja noch dazu.

00:28:01: Du musst die Folien oder die Grafiken nicht mal mehr groß bearbeiten.

00:28:04: Dann kannst sie da rein köppeln und es passt.

00:28:07: Es ist ein sehr sehr gutes Modell.

00:28:09: wo du grade Krok gesagt hast.

00:28:12: Ich weiß immer der hört sich nach diesem Tee mit rum.

00:28:20: Wir hatten das Thema Alkohol heute schon öfters.

00:28:24: Es ist Sonntag, vielleicht ist es in meinem Kaffee auch schon heute.

00:28:27: Ellen Musk hat etwas Neues vorgestellt nämlich ganz ganz frisch und ganz ganz neu nämlich von gestern.

00:28:33: wir haben ja heute den ich gucke aufs Datum, den dritten und gestern war der zweite.

00:28:37: Ellen Musk zeigte eine komplett KI generierte Streamerin vorgestellt mit CROC-Fierpunkt drei oder XAI.

00:28:48: Das ist wirklich bemerkenswert, weil du vor allen Dingen als zahlender Nutzer und Nutzerin.

00:28:56: genau die er dasselbe erstellen kann.

00:28:57: Also du kannst jetzt deine eigenen Streamer-Streamerinnen erstellen, die dann für dich Tutorials machen und es sieht wirklich zumindest in einem Test was er, ich weiß gar nicht, Twittert er noch oder X er noch?

00:29:09: Ich habe keine Ahnung!

00:29:10: Was er bei X gepostet hat, sieht das wirklich wirklich wahnsinnig gut und überzeugend aus.

00:29:15: auch da geht es natürlich weiter.

00:29:18: Bei CROC, du hast es gerade eben gesagt im insbesondere beim Thema Bildgenerierende AI oder auch jetzt Videokenerieren der AI waren sie immer sehr gut und sollte man auf dem Radar behalten.

00:29:28: Auch da noch ein wichtiger Satz Es ist unglaublich günstig.

00:29:31: also wenn Du mal alle politischen Befindlichkeiten zur Seite legst was bei L-Mass sicherlich super schwierig ist Wenn Du schnelle kostenbünstige Ergebnisse brauchst ist XAI Ein wichtiges Werkzeug.

00:29:45: Man muss wie gesagt viele Sachen zur Seite legen aber Unschlagbar günstig.

00:29:51: Das ist so, ja?

00:29:52: Nee, ich finde auch... Ich werde es mir trotzdem jetzt nicht mehr gönnen weil dafür habe ich einfach zu viele Subscriptions.

00:29:59: Aber

00:29:59: also du kannst halt dort einfach über Boundaries und Ethics oder sowas drüber springen.

00:30:03: aber das was du jetzt auch gefunden hast dieses AI Generated Video Content Das ist schon witzig.

00:30:11: Also was er natürlich hätte auch jede Art von Moderator nehmen können Und dann nimmt er hier so ein.

00:30:16: Ich kann das ganz beschreiben.

00:30:19: Wir verlinken es und ihr könnt selber draufklicken, sonst kriege ich wieder Hasswohlschaften geschrieben.

00:30:23: Was hast du noch Schönes?

00:30:24: Ich hab was von Meta.

00:30:25: Einmal kurz wenigstens... Das gibt's noch!

00:30:29: Obacht, obacht mein junger Padawan.

00:30:31: Wobei die Nachrichten sind nicht gut.

00:30:33: Wir haben ja vor einer Weile mal über Manus gesprochen, so ein Start-up für agentische AI'ne.

00:30:40: Das wurde ja in China gegründet.

00:30:43: später an...

00:30:45: Du benutzt sie immer noch.

00:30:45: Stimmt, du warst der Manus im Manus, Junge!

00:30:48: Na, du wirst die nicht mehr lange benutzen können weil... Also Meta hat... Ich glaub zwei Milliarden damals hingelegt dafür und muss jetzt diese Übernahme abwickeln was schon ganz witzig ist.

00:31:00: gar nicht weil der Deal irgendwie schlecht war sondern weil China sagt so äh nee machen wir nicht.

00:31:04: Und Manus wurde in China gegründet.

00:31:06: Dann haben Sie aber gemerkt es ist nicht so ganz leicht mit den Amerikanern zu arbeiten aus China Mainland heraus.

00:31:11: das heißt sie haben's dann als Company nach Singapur von Meter kaufen lassen und auch tiefen integriert.

00:31:17: Und genau hier ist jetzt das Problem, denn Peking sagt so zu diesem Deal der ist strategisch nicht so gut für uns.

00:31:24: Das heißt die Logik wird zu viel technologische Substanz aus China rausgezogen und haben jetzt eine entsprechende sehr harte Reaktion verhängt und zwar Ausreiseverbote für die Gründe.

00:31:35: Das heisst in die Pässe eingesammelt was sich China ganz gerne mal macht gegeben und eine Forderung, die Technik und die Daten sowohl aus Singapur als auch aus den USA zurückzuführen.

00:31:48: Und das ist so ganz spannend.

00:31:49: weil also wie soll es funktionieren?

00:31:51: Meta hat die Technologie ja bereits integriert Die Investoren wurden bereits ausgezahlt.

00:31:55: Also diese beiden Leute und alle anderen Venture Capitals, die da dran hängen, die ganzen Angels Das heißt in der Rückabwicklung ist jetzt nicht nur juristisch komplex sondern ich glaube operativ fast unmöglich Weil du kannst ja Software nicht einfach nur zurückgeben, vor allem nicht wenn dir schon Teil eines integrierten Systems ist und es zeigt auch so ein bisschen wie wenig unsere klassischen M&A-Logiken die wir haben auf diese neue Realität passen.

00:32:16: Wenn jetzt mal dann doch einen Start sagt, nee so geht das nicht!

00:32:18: Wir machen das jetzt rückgängig, bisschen unangenehm

00:32:20: Ja, total.

00:32:21: Aber du sagst, du kannst das nicht mehr nutzen?

00:32:22: Das habe ich nicht verstanden!

00:32:23: Also Rückabwickeln heißt ja nicht dass es dann nicht mehr da ist.

00:32:26: Nee, das stimmt aber... Ich bin gespannt wie diese jetzt weitergeht und wie Peking dann auch Manus und den Grünen und diesem Starter grundsätzlich vorschreibt, wie's dann arbeitet.

00:32:37: Ob das dann gegebenenfalls aus der westlichen Welt auch verbandt wird, könnte schon sein.

00:32:40: Oder weil die zieht

00:32:42: gar nicht der Fall oder...?

00:32:43: Bei Diems nicht, bei Kimi und Ko halt irgendwie auch nicht.

00:32:46: Ich glaube nur es kann doch einfach mal wieder ein Signal der chinesischen Regierung sein, mal so einen Flock einzuräumen.

00:32:53: Und wenn die jetzt am Ende stürzt, geht das nicht, wenn sie Manus abschalten?

00:32:57: Sie würden damit ein sehr klares Zeichen für weitere Gründer setzen.

00:33:00: Hey!

00:33:01: Bleib bitte schön regime treu.

00:33:03: Wenn ihr zu sehr ausbüxtet, dann haben wir die Möglichkeit euch abzuschalten.

00:33:07: Mal sehen...

00:33:08: Du hast es ja eben gerade gesagt, wir hatten ja Eingangs ein bisschen gestritten.

00:33:12: Wir streiten uns nicht.

00:33:13: Also das war eine kleine Minidiskussion und es ging um das Thema europäische Souveränität.

00:33:18: Und was ich so spannend finde ist oder eher nicht spannend oder unschön finde ist... ...wir haben in so vielen Bereichen keine richtige Souveranität.

00:33:26: also das Thema Search haben wir irgendwie verkackt in Europa.

00:33:29: Wir haben das ganze Thema Cloud irgendwie nicht richtig auf die Kette gekriegt.

00:33:33: Zahlungsverkehr, wo wir drüber gesprochen haben auch schwieriges Thema.

00:33:36: Da passiert das ein bisschen was.

00:33:37: aber schwieriges Thema trotzdem.

00:33:39: und beim Thema Kali, was ja eigentlich das wichtigste oder das größte Thema mit Sicherheit noch ein paar Jahre sein wird, haben wir auch nicht so richtige Antworten.

00:33:49: Es wird immer gesagt wenn man darüber spricht und wenn man andere hört dann heißt es naja wir haben nicht so viel Geld ist alles teuer.

00:33:56: und dann denke ich mir, wenn man sich Diepsik anschaut... Das war jetzt nicht so super teuer Das ist hocheffizient.

00:34:02: Die nutzen eben nicht amerikanische Chips, weil sie die gar nicht kriegen sondern ihre Grafikkarten diese bei eBay steigert haben keine Ahnung.

00:34:11: oder jetzt haben Sie irgendwie Huawei Chips die sie nutzen und das scheint ja auch zu funktionieren.

00:34:17: Und da wollte ich dich mal fragen Ist das nicht von China lernen?

00:34:21: heißt es von den Richtigen lernen?

00:34:22: Also da denke ich die ganze Zeit dran.

00:34:24: Ich sehe halt immer noch so diesen Dreiklang aus USA, China Europa.

00:34:30: Und während wir in Europa hier immer noch mit dem EU-AI herumdatteln und jetzt alles in die nationale Gesetzgebung in Deutschland auch mit vielen Paragraphen rein ballern, ist das halt einfach all anderen großen Juxtaktion total wurscht.

00:34:45: also die USA sprechen so ein bisschen Überregulierung aber am Ende ist es eine Marktwirtschaft mit einem hundertprozentigen Fokus auf dem Markt und durch den Markt.

00:34:54: Das heißt, da fließt das Geld durch Private Equity, durch Venture Capital.

00:34:59: dort werden die neuen Modelle gemacht.

00:35:00: wir haben auch alle Benchmarks hier schon besprochen.

00:35:02: ausschließlich US- und China-Modelle schneiden in den Benchmark Scoot ab.

00:35:06: Das einzig europäische Modell Mistral Es ist halt tatsächlich auch in diesem Budget-Banschmark ganz unten.

00:35:14: Also es fantasiert einfach so hart, kurviel Zeug zusammen.

00:35:18: Das einzige was jetzt noch passiert ist dass unser Digitalminister Karsten Wildberger Aleph Alfa die große deutsche Hoffnung mit Cohere verbunden hat.

00:35:27: am Ende wenn man sich irgendwie die Dealstruktur anschaut ist da exakt kein richtiges Geld geflossen sondern irgendwie Aktien von links und rechts.

00:35:33: das war eine große Nullnummer.

00:35:34: aber also zu deiner Frage Die USA geben das Tempo vor auf der einen Seite und ich glaube China macht damit, die kopieren natürlich auch durch diese, nicht Diffusionen sondern wie nennt sich das?

00:35:46: Destillationsfunktion.

00:35:48: Das heißt sie nutzen amerikanische Modelle ziehen sich sehr viel relevante Informationen ab und bauen darauf selber groß angelegte Modelle.

00:35:56: Und was China halt sehr gut kann und das darf man nicht vernachlässigen Die skalieren einfach extrem, ne?

00:36:02: Die haben halt über eine Milliarde an, also die können dann einfach sehr viel Nutzung sofort erzeugen innerhalb des Wachstums.

00:36:09: Und China skaliert nicht nur, sondern ist China industrialisiert.

00:36:13: Das heißt sie geben das sofort überall rein, geben es auch an ihre Verbündeten sowohl im Zivilbereich mit Indien und Co.

00:36:20: und den ganzen anderen asiatischen Ländern aber eben auch Julius so alles was militärisch ist wenn man sich die Roboter anschaut.

00:36:29: Die laufen durch die Stadt.

00:36:30: also es gibt halt irgendwie unterschiedlichste Arten von humanoiden Robotern die in Peking und Shanghai Shenzhen durch die Städte laufen.

00:36:37: Total normal integriert.

00:36:39: Das ist so witzig, ne?

00:36:41: So ein Halbmarathon der Roboter.

00:36:43: Der gab es vor einem Jahr auch.

00:36:45: Bei einem Jahr hat es einen Roboter geschafft, glaube ich fünf Kilometer zu laufen in um acht Stunden oder sowas in den Stand zusammengebrochen.

00:36:53: Das heißt keiner von

00:36:54: drei Hundert Starter.

00:36:56: Ja genau an der Leine.

00:36:57: Keiner von diesen dreihundert Starther Startups hat's geschafft.

00:37:01: Dieses Jahr haben ganz viele geschafft.

00:37:02: Der schnellste war schneller als ein Mensch.

00:37:05: Also der ist halt, ich glaube in fünfundfünfzig Minuten einen Halbmarathon gelaufen.

00:37:08: Ich glaube er kommt bei Menschen autonom und vollkommen autonom.

00:37:11: Auch auf Strecken die gar nicht leicht sind unterschiedliche Untergründe oder Steigungen gekoven Wetter als ein Mensch.

00:37:18: Das heißt, es läuft, glaube ich, in achtundfünfzig Minuten zu zweinzwanzig kmh on average.

00:37:23: Der ist halt mit vierundzwanziger und zwanzig kameradenlang geduckelt komplett autonom.

00:37:26: Ist das krass innerhalb von zwölf Monaten?

00:37:28: Das ist nur nur der Robotics-Case, den ich so ein bisschen mir mal anschaue.

00:37:32: Also wie du sagst, da rollt eine Welle auf uns zu.

00:37:36: So ein bisschen noch in die Büchse der Pandora drin, glaub ich.

00:37:40: Aber mal sehen, wann er rausgelassen wird!

00:37:43: bleibt spannend so oder so.

00:37:45: Und wo du gerade sagst, Entwicklung dann haben wir.

00:37:48: ich springe noch einmal tatsächlich zurück zu OpenAI ein bisschen hin und her auch da.

00:37:54: wir haben es ja eben grade gesagt, da passiert eine ganze Menge unter.

00:37:57: die Modelle werden immer besser und ein großes Problem war bisher immer das Thema Mathematik.

00:38:03: rechnen.

00:38:04: nicht die Größe Stärke von LLMs hat aber damit zu tun, dass es halt Sprachmodelle sind.

00:38:10: Nicht Rechenmodelle.

00:38:11: Hat sich da auch einiges getan und da gibt's einen sehr guten Podcast jetzt glaube ich oder YouTube Video von OpenAI.

00:38:17: Zwar sind die Modelle sehr wohl mittlerweile in der Lage, sehr komplexe mathematische Aufgaben zu lösen.

00:38:23: und jetzt hat eine Meldung die Runde gemacht.

00:38:26: Ein seit zweiundvierzig Jahre altes völlig offenes Problem.

00:38:31: zur Nesteroff-Methode.

00:38:33: du wirst das wahrscheinlich wieder kennen weil du so'n Superbrain bist falls jedenfalls sein Abschluss gefunden.

00:38:40: Das hört sich super spektakulär an, man muss es ein bisschen frameen nämlich das Modell hat es nicht oder die Modelle haben es nicht alleine geschafft sondern wurden betreut.

00:38:51: und zwar waren wissen Mathematiker wissenschaftlicher große Gehirne die Agents quasi immer wieder auf die richtige Pferde gesetzt haben.

00:38:58: Also das Problem war wohl immer, dass sie sich auch ein Schmetterlingen haben ablenken lassen und nicht mehr an der eigentlichen Aufgabe gearbeitet haben.

00:39:07: aber dann wird man sie wie immer wieder fokussiert hat.

00:39:10: Dann sehr wohl ja.

00:39:11: dann die Aufgabe, wie gesagt, zweiundvierzig Jahre alte Aufgabe oder ja zweiund vierzig haben lösen können.

00:39:17: ganz spannend in dem Zusammenhang ist und das ist halt eine Diskussion die aufgekommen ist.

00:39:22: Das hat deshalb funktioniert weil es Menschen gab die das Problem verstanden haben, die das Wissen vor allen Dingen hatten und dann diese Modelle immer wieder auf Spur zu bringen.

00:39:33: Und in dieser Diskussion gibt es einen interessanten Artikel.

00:39:35: dazu wird so ein bisschen die Frage aufgeworfen Haben wir in Zukunft noch genug Menschen, die intelligent genug sind?

00:39:42: Unsere... Die ganzen Modelle, den ganzen ARs, die wir haben auf Spurt zu bringen?

00:39:46: und ich merke dass im kleinen Jahr bei mir selbst man wird ja faul Nach dem Motto machen wir mal schnell eine E-Mail an.

00:39:52: Da wird ne E-mail geschrieben, die ließt sich gut wie es oft auch... Wir können sogar sagen, die ist super richtig!

00:39:57: Aber am Ende des Tages habe ich ja nur noch irgendwie einen Gedanken getroppt Ich habe mir weniger Gedanken gemacht und dadurch geht natürlich auch ein Stück weit immer mehr Wissen verloren.

00:40:05: Das heißt das könnte dazu führen dass sie irgendwann gar nicht in der Lage sind diese ganzen komplexen Themen sauber zu bearbeiten weil wir das wissen gar nicht mehr haben.

00:40:14: Ganz interessante Fragestellung

00:40:15: Das Wissen aber auch einfach.

00:40:19: Wir denken gar nicht mehr so richtig nach, sondern all das ist komplett outgesourced.

00:40:23: Also sobald es ein bisschen schwierig wird, sourcen wir es halt aus an einen Sprachmodell unserer Wahl und da mache ich mir auch gesorgen darüber.

00:40:31: Gar nicht jetzt nur für uns beide, ja?

00:40:33: Wir sind irgendwie alte Männer aber auch für unsere Kinder.

00:40:36: also wenn die von Anfang an sich gar nicht mit Problemen auseinandersetzen müssen und auch mal ein bisschen länger darüber nach grübeln weil das Wissen halt.

00:40:45: Man nennt überall verfügbar, so wie es bei uns war als wir Kinder waren.

00:40:49: Bei mir gab's schon Farbe und Strom, weil du jung warst.

00:40:53: War das alles noch anders?

00:41:00: Boah, der Rose ist leider nach hinten losgegangen.

00:41:02: Egal!

00:41:03: Ich habe auch noch einen schönen AI-Invict-Report den es jetzt neu gab.

00:41:07: Den hatten wir letztes Jahr auch einmal drin und zwar Stanford Uni macht das.

00:41:10: ich hab mich da offensichtlich damals für Newsletter registriert Und in meinem Newsetter Warnen habe ich denen jetzt aufhülle bekommen.

00:41:15: Natürlich

00:41:15: hast du das bei der Stanford Universität.

00:41:17: Na klar...

00:41:18: Ich habe zu viele Newsletter und ich brauche tatsächlich mal eine AI die mein Newsetters hat.

00:41:21: Wo sind sie denn dann auf?

00:41:21: Und lässt sich so zufällig auf dem Schreibtisch liegen damit alle sehen dass du bei der Standford Universitäten Newsletter liegst?

00:41:26: Ich habe ihn ausgedruckt.

00:41:28: Natürlich sag' ich ja

00:41:29: So scheiß.

00:41:31: Egal, jetzt hör auf zu haten und hol dir einen Kaffee.

00:41:34: ich komme in meine Rede vor.

00:41:35: Also wenn man es auf einen Punkt bringt dieser ganzen AI Index Report von Stanford dann ist das AI schneller skaliert breiter und tiefer als jede andere Technologie davor Impact hat?

00:41:48: Aber unsere Systeme einfach gar nicht mithalten.

00:41:50: Das ist ein Riesenproblem gerade.

00:41:51: und da gibt es schon paar zentrale Entwicklungen, die dieser Report halt irgendwie vorwürtteln.

00:41:55: auf der einen Seite haben wir ja hier oft schon darüber gesprochen Die Leistungsfähigkeit explodiert Modelle wie du's auch gerade beschrieben hast lösen Aufgaben auf PhD Level Vor allem in Mathe in Coding In Wissenschaft nicht.

00:42:07: beim Coding sind wir glaube ich jetzt von einem Jahr also innerhalb dieses Jahres von diesem Faktor Sechzig fast hundert, also auf ninety-neinzig kommen irgendwas Prozent gekommen.

00:42:16: Also welche von Softwareentwicklung KI kann und das ist einfach alles so.

00:42:21: Und gleichzeitig sehen wir halt auch, es sind natürlich nur befragte US Unternehmen, dass achtundachzig Prozent der befragten Unternehmen AI nutzen im Coding und auch vier von fünf Studierenden Also die hat irgendwie sich auf das Thema Softwareentwicklung oder Ingenieur und etc.

00:42:38: fokussieren, nutzt uns halt irgendwie achtzig Prozent.

00:42:40: Das heißt AI ist kein Experiment mehr es ist komplett zu Mainstream geworden.

00:42:44: Zweitens auch eine Tese die für Ursula spannend ist der Wettbewerb ist noch komplett offen haben wir heute auch schon darüber gesprochen.

00:42:49: USA in China liegen quasi breit auf oder gleichauf und Modelle wechseln sich an der Spitze eigentlich so im Wochentakt.

00:42:57: Das heißt, es ist kein Tech-Thema mehr.

00:42:59: Es wird damit zur Geopolitik und ich glaube wir haben ja vorhin das ein Stein einmal angestoßen.

00:43:03: Mal sehen was dann noch so passiert?

00:43:05: Ich glaube es wird auf Regierungsebene in Peking aber auch in Washington salute als die Major Technology irgendwie begriffen.

00:43:13: Das dritte Thema, was halt in dem Report ausgeführt wurde, das Infrastruktur wird damit zum Machtfaktor also gar nicht die AI-Modelle selber sondern die Rechenzentren.

00:43:22: Die USA hat mittlerweile über fünf Tausend Rechenzentren.

00:43:27: Wenn wir sagen Rechencentren, dann ist es bei denen.

00:43:28: auch das hat eine gewisse Mindestgröße.

00:43:30: Deutschland hat eins in dieser Größe davon.

00:43:32: Eins versus Fünftause in den USA.

00:43:34: und wenn man jetzt überlegt wie funktionieren die eigentlich?

00:43:37: Dann sind es ja ganz am Ende diese TPUs und GPUs also Tensor Processing Units und Co.. schon neunzig Prozent von diesem einen Hersteller aus Taiwan, also eine TSMC.

00:43:48: So mit Taiwan und China machen wir jetzt hier nicht auf aber kennt man auch das ist so eine extreme Abhängigkeit und natürlich auch ein strategisches Risiko für die gesamte Welt die damit einhergeht.

00:43:59: Und dann wird es interessant.

00:44:00: Dann geht man so ein bisschen tiefer auf die eigentlichen Anwendungsfälle.

00:44:03: Auch was du sagst Es wird immer besser in Mathe Es ist wahnsinnig Wahnsinnig gut in all diesen Themen.

00:44:08: Aber es gibt diesen einen neuen Test.

00:44:10: Die ist eine analoge Uhr Also ein Foto von einer analogen Uhr.

00:44:13: Das geht ja super.

00:44:14: der Test, das ist immer die gleiche Uhrzeit ne?

00:44:15: Es

00:44:16: ist immer eine gleiche Urzeit.

00:44:17: also tatsächlich wohl die neuesten drei Modelle haben fünfzig Prozent Zuverlässigkeit.

00:44:22: Am Ende ist es so ein bisschen wie im Angulett oder Rot-Schwarz.

00:44:28: Mein nenntes Jacked Frontier also extrem leistungsfähig in bestimmten Teilbereichen aber massiv unzuverläßigen anderen.

00:44:35: Das ist jetzt nicht relevant.

00:44:36: Aber Das ist natürlich eine Realität mit der wir auch als Unternehmen arbeiten müssen, weil wenn wir denken okay wir nutzen jetzt alle KI die es mittlerweile gerade in so sehr binären Themen extrem gut.

00:44:47: Aber in anderen vielleicht auch lesen von unstrukturierten Daten was ja vielleicht so eine analoge Uhr ist extrem schlecht.

00:44:53: aber woher weißt du was richtig und was falsch ist?

00:44:56: Weil die Eritorik dahinter ist ja immer so toll.

00:45:00: Ich glaube, das gab es schon mal und zwar wenn du dir halt ein Bild generieren lässt in einer bestimmten Uhrzeit kam immer irgendwie elf Uhr raus.

00:45:06: Egal was du gemacht hast.

00:45:07: also ich weiß nicht ob's elf Uhr war Und dass hat fast mit den Daten zu tun auf die alle LLNs trainiert worden sind und die meisten Bilder Produktbilder von Uhren haben über die gleiche Uhrzeit.

00:45:19: Also das ist so Werbebilder Von Uhren Haben Immer Die Gleiche Uhr Zeit und So Denkt die KI alles klar eine Uhr da ist halt dann Elf Uhr drauf ja oder Keine Ahnung.

00:45:29: Und das zeigt aber auch, je nachdem was du für eine Quelle hast.

00:45:33: Also wenn die Daten halt schlecht sind dann mag das noch so überzeugend sein, was rauskommt, aber es sind halt schlechte Daten.

00:45:40: und das ist halt gerade bei KI.

00:45:42: man haben ja ganz am ... Ja, da haben wir letztes Jahr... Das ist der Datenschatz!

00:45:47: Wie hieß damals das Prinzip nochmal mit der Inzucht?

00:45:49: Habsburger.

00:45:50: Das war letztes Jahr auf der OMR oder vorletztes Jahr, ich weiß es nicht mehr, da hat jetzt ja Philipp auf der Bühne nochmal gebracht.

00:45:59: aber das ist nach wie vor ein riesengroßes Problem.

00:46:03: Alle Daten dieser Welt wurden abgegriffen also braucht neue Daten?

00:46:08: Ja total.

00:46:09: Also wir verlegen den Report und es gibt noch ganz viele andere Prinzipien.

00:46:12: was ich noch sehr spannend fahre war Governance.

00:46:15: Also wenn man mal, also quasi die ganz einfach noch die Anzahl dokumentierter AI Zwischenfälle steigt halt massiv.

00:46:23: Was logisch ist weil die Adaption natürlich auch zunimmt.

00:46:25: aber es gibt offensichtlich deutlich weniger Standards für Sicherheit als für Performance.

00:46:29: und das ist natürlich auch wieder das Problem.

00:46:31: da kannst du jetzt wieder sagen ja wir in Deutschland oder Europa wir versuchen hier zu regulieren.

00:46:34: das heißt wir sind voll in diesem Governance.

00:46:36: Ding drin super Aber wenn es halt all die anderen nicht machen, dann bringt uns das halt irgendwie auch nix.

00:46:41: Aber wir verlinken den mal.

00:46:42: der ist riesig lang dauert eine Weile bis man den gelesen und verarbeitet hat.

00:46:47: Ist ein Spannend, du kennst das nicht, Kommentier?

00:46:49: Oh Gott!

00:46:50: Du bist so albern heute.

00:46:51: Der zeigt mir gerade einen Aufkleber.

00:46:53: ich weiß gar nicht ob man das auf YouTube jetzt sehen kann.

00:46:54: Ja klar

00:46:55: sieht man das.

00:46:57: Gut, ich habe auch noch Zahlen mitgebracht.

00:46:59: Die Bitcom hat nämlich auch nur Umfragen gemacht und du hast gerade gesagt dass es wie die Nutzung von KI aussieht... Und was ist hier?

00:47:11: Obacht, also auch wir Deutschen, so gern wir ja analoge Dinge nutzen wie Fax und Co.

00:47:15: Bei KI sieht es ein bisschen besser aus.

00:47:17: thirty-fünf Prozent der Befragten, das ist zum Drittel, dass sie KI mindestens einmal pro Woche nutzen was schon gar nicht so wenig ist und fünfzehn Prozent der befragte sagen sogar täglich.

00:47:26: Vierundzwanzig Prozent seltener als einmal in der Woche aber nutzt halt immer noch KI.

00:47:30: damit werden wir mich schon bei der Hälfte der befragten und es gibt nur achtzehnt Prozent sagen dass Sie das nicht verwenden weil sie es nicht verstehen.

00:47:39: Und es gibt immerhin noch Zweiundzwanzig Prozent Totalverweigerer.

00:47:42: Aber ein Drittel finde ich gar nicht so schlecht!

00:47:45: Was auch krasses ist, Marktführer ist TechGPT.

00:47:48: einen Seventig Prozent Google Gemina Fünfzig.

00:47:51: Microsoft Co-Pilot was für ein Scheiß!

00:47:52: Dreiundvierzig Prozent das ist so ein Drecksprodukt.

00:47:55: GROCK sechs Prozent Anthropic fünf Prozent

00:47:58: Co-Palette fällt mir eine witzige Anekdote an wenn du die Euler die Lizenzbedingungen anschaust von Microsoft zum Beispiel über Co-Peilit da steht dann drin nur zur Unterhaltungszentren Man soll nur zu Unterhaltungszwecken nutzen.

00:48:11: Yeah,

00:48:13: genau.

00:48:15: So ist das.

00:48:16: Was haben wir denn noch?

00:48:18: Noch ein letztes von Open AI und dann... Ja so ein bisschen was hab ich noch.

00:48:24: Du hast doch den Ted Talk nicht vergessen.

00:48:26: Ja, stimmt.

00:48:26: Puh!

00:48:27: So viel noch.

00:48:27: Na gut ich mach dieses eine Thema aber es ist glaube ich ein guter Abschluss zu unserer Anthropic Versus oder und Open AI Debatte weil das zeigt so ein bisschen wie hart dieser Wettbewerb jetzt auch gerade wirklich ist.

00:48:38: also wir haben gesagt Anthropic wächst extrem schnell und damit kommen ja auch erste Zweifel an dieser ganzen Open AI Story auch auf.

00:48:45: Und wir reden hier gar nicht so sehr über kleine Verschiebung.

00:48:48: Anthropic hat jetzt seinen Umsatz irgendwie offen gelegt und in den letzten Monaten von neun auf dreißig Milliarden Dollar hochgezogen.

00:48:55: Was krass ist, weil wir gerade ja gesagt haben in deiner Bitcoin-Studie sagen nur fünf Prozent der Unternehmen, die Anthropik nutzen.

00:49:01: Das heißt in Deutschland ist es offensichtlich noch nicht so angekommen aber in den USA ist das ein Major Ding.

00:49:06: also ich glaube einen riesen Satz von den S&P-Fivehundertunternehmen und Fortune-FIVEHundertunternehm nutzen, Anthropiq.

00:49:14: mit Code Code.

00:49:17: Getrieben ist das vor allem natürlich eine starke Nachfrage im Coding, aber auch im Enterprise Bereich.

00:49:22: Und hier liegt komplett der strategische Punkt weil man sieht mehr und mehr dass der Kampf noch aufmusichtig nicht beim Consumer entschieden wird sondern wirklich im Enterprise.

00:49:31: Weil es ist dort wo quasi die echte Produktivität entsteht und muss man ja auch sagen die echten Zahlungsbereitschaft.

00:49:37: Und was man hier sieht, ist so ein klassischer Marktmoment.

00:49:40: Daher habe ich jetzt auch so bisschen meine Zahlen.

00:49:42: und es gibt ja immer diesen Sekundärmarkt wo du quasi secondary Anteile verkaufen kannst an den Unternehmen.

00:49:49: also alle diese großen Unternehmen machen ja regelmäßig kleine Finanzierungsrunden, auch so zwischendurch sogenannte Bridge-Finanzierung wo du auch als kleinerer Fonds zum Beispiel mal einsteigen kannst weil Bestandsinvestoren mal irgendwie über dieses Vehikel ihre Erstanteile die Primary Shares verkaufen.

00:50:07: Es gibt so einen Sekundärmarkt, der wird halt irgendwie gehandelt und da habe ich immer mal ein Blicke.

00:50:12: und da kann man tatsächlich sehen dass zur Zeit die Entropic Anteile extrem stark gefragt sind OpenAI-Anteile wiederum aber mit einem Abschlag gehandelten werden.

00:50:20: das heißt weniger als die letzte Finanzierungsrunde.

00:50:23: es heißt ja der Markt beginnt so ein bisschen neu zu bewerten.

00:50:26: das darf man nicht überinterpretieren.

00:50:28: das heißt das schwingt auch teilweise auf Bochenbasis mal so rum Aber ist schon bemerkenswert wenn man sich die Ausgangslage anschaut.

00:50:35: jetzt gerade mit achthundert Milliarden bewährt haben wir drüber gesprochen vor drei oder vier Wochen neue Finanzierungsrunde.

00:50:40: Um das zu rechtfertigen bräuchte es also perspektivisch eine Bewertung von über einer Billion, also one trillion US Dollar für diese IPO-Runde die es jetzt gibt und das ist natürlich ein extrem hoher Erwartungsdruck.

00:50:51: Ein Tropic wiederum wirkt im Vergleich total günstig mit deutlich unter achthunderte Milliarden obwohl sie gezeigt haben in ihrer Finanzierungswunde dass sie da drin sind.

00:51:00: aber du kannst jetzt wirklich Kapital da auch allokieren.

00:51:05: Wie gesagt, der Markt ist offen.

00:51:06: Es gibt noch nicht den einen Gewinner und der Use Case schlägt total den Hypen.

00:51:09: Coding & Enterprise das bringt die Attraktionen und das glaube ich mit dem allen Positiven was wir heute über OpenAI besprochen haben.

00:51:17: Das muss OpenAI zeigen wie sie für Bereitung des Börsen-Prospekts jetzt das hinkriegen, dass sie halt außer Image zwei und fünf Punkt vier, fünf Prozent fünf ist.

00:51:29: irgendwie schaffen ich die Traktion zu erzeugen.

00:51:32: Und dieser also diese Bewertung eine echte Realität gegenüberzustellen.

00:51:36: Das ist spannend.

00:51:37: man kann tatsächlich bei beide Unternehmen gerade auf den Secondary Mark noch investieren der eines völlig überhalb.

00:51:43: deswegen macht kaum jemand bei OpenAI bei Anthropic rüsten sich schon jetzt einige auch große institutionals mit ein paar großen millionen paketen dort einzusteigen bevor der bürsengang im herbst wahrscheinlich stattfinden soll.

00:51:55: ja

00:51:56: genau mein letztes ding peter steinberger.

00:51:59: so ich habe noch mehr.

00:52:00: wir haben doch schon oft drüber gesprochen.

00:52:02: das ist ja dieser lustige kautzige österreicher der open claw gekündet hat was ja auch so ein bisschen so dein momentum wartig.

00:52:09: jetzt mal.

00:52:10: ich sag mal seh mir professionell mit dem Thema Vibe-Coding auseinandersetzen und ich finde wie du es auch gemacht hast, super stark.

00:52:16: Wir müssen vielleicht auch ein bisschen mehr Werbung dafür machen.

00:52:18: aber er hat einen Ted Talk gemacht und üblicherweise ist ja so ein Halfcore Nerd oder wenn man den auf eine Bühne stellt und bittet halt irgendwie achtzehn Minuten lang was zu erzählen wird's nicht immer gut drehtorisch wenig roter Faden und lustige Anekdoten.

00:52:32: Aber der hat es gezeigt, wie er quasi mit Open Clown ne Vorkommen-Neudynamik an Wertschöpfung geschaffen hat.

00:52:37: Ne ohne Theorie oder Demos sondern tatsächlich in eigenständigen Agenten gebaut hat.

00:52:42: und das ist aber ein so toller Talk finde ich dass wir den hier auch noch mal verlinken hat.

00:52:47: mittlerweile haben wir viele Millionen Menschen gesehen.

00:52:49: Ich würde sagen es sind wirklich spannendes Thema Für uns, für Finanzer und Banker halt zu sehen wie man strategisch über Use Cases, über Gaviolence, Governance auch über Architektur sprechen kann.

00:53:01: Und wie der Peter Steinberger das gemacht hat.

00:53:03: Mittlerweile ist er ja OpenAI absorbiert und hat da jetzt irgendwie glaube ich wohl seinen Produkt OpenClaw reingenommen.

00:53:09: als auch er selbst arbeitet jetzt als Zeitentist dort.

00:53:13: aber es ist interessant wenn er erzählt wie er's gemacht hat so in seiner Garage wenn man so wie er war vorher schon multimillionär ne?

00:53:20: Wollte

00:53:20: gerade sagen da war ja eine große Garage Das

00:53:23: war erst mit Gold verkleidet.

00:53:26: Und trotzdem finde ich es super spannend, wie dargestellt.

00:53:30: Das sind achtzehn Minuten die kann man sich mal antun!

00:53:32: Ich habe noch zwei Sachen aus der Finanzecke.

00:53:34: Ich mache's ganz kurz und schnell und schmerzlos.

00:53:36: eine Sache hast du schon gesagt.

00:53:38: Nämlich das Webinar ist immer so ein schönes Wort... Die Ankündigung von Entchopik.

00:53:43: aber sie nennts glaube ich wirklich Webinar ne?

00:53:45: Ich glaube dass heißt bei denen auch so.

00:53:47: Irgendwie so ein Webcast irgendwie ganz eigenartig.

00:53:49: Es sind halt Nerds wahrscheinlich Zoom Call irgendwie so.

00:53:51: naja Strype hat was Neues gebracht.

00:53:58: Es ist ganz neu, ganz frisch gestern oder vorgeste.

00:54:01: Das ist voll geil!

00:54:02: In der Taskstripe hat nämlich ein Produkt namens StripeLink und Stripe Link ist nicht so anders als eine Wallet für AI also für die KI Finanzassistenten.

00:54:10: das heißt sie haben einen Wallet gebaut wo beliebige Bezahlverfahren und Digit werden können.

00:54:15: diese wiederum kann ich dann meinem Agent hinterlegen damit er natürlich über Stripe einkaufen gehen kann Wie man es vom Stripe kennt.

00:54:24: Ich will da gar nicht große Erbungen für machen, aber wie man's von Stripe kent maximal einfach zu integrieren und schon dar.

00:54:31: Jeder kann sich Stripe Link anmelden und seinem Agent hinterlegen und damit einen weiteren

00:54:38: Fuß

00:54:39: in die Tür der Agentec AI oder Agentech Commerce oder Agentes Banking gesetzt.

00:54:45: Sehr umtriebig, die Kolleginnen!

00:54:47: Ja also super ist... Also ich hab diese Wallet angelegt.

00:54:50: das hat eigentlich...

00:54:51: Ja, es ist ein Klick.

00:54:52: Es wird so eine Visa-Virtual-Karte oder so eine Wegwerfkreditkarte irgendwie gemacht.

00:54:57: Das ist auch ein Case, den ich nächste Woche auf der OMR präsentieren will.

00:55:00: Es ist so leicht!

00:55:02: Ein

00:55:02: Klick?

00:55:03: Ja, das ist crazy.

00:55:04: Wie immer sehr nutzerfreundlich und natürlich auf der anderen Seite wieder leicht zu integrieren.

00:55:09: Also krasse Geschichte... Dann habe ich noch was, was sich ein bisschen kurios fand.

00:55:12: Und zwar gibt es eine, du wirst sie kennen die Consumer Bank in den USA.

00:55:16: keine... Ich weiß gar nicht ob diese so riesengroß sind der Customers Banks.

00:55:19: So schulden die Consumer Customers Bank.

00:55:22: Das fand ich ein bisschen kurios witzig.

00:55:24: und zwar hat der CEO, der Customers Bank in den USA mit dem wohlklingenden Namen Sam Situ.

00:55:31: Hat im Conference-Call am Freitag auch recht jung einfach mal die erste Viertelstunde von einem Klon von sich sprechen lassen.

00:55:40: also er hat nicht selber gesprochen sondern hat einen Klon erstellt, um letztendlich auf das ganze Thema AI awareness zu schaffen.

00:55:47: Es ging am Ende um eine Zusammenarbeit mit OpenAI und da hatte er halt so ein bisschen vorbereitet.

00:55:52: also die erste fünfzehn Minuten lieber Sascha solltest du mal irgendwann noch irgendwo hin müssen?

00:55:57: ja mach doch einfach den Klon von dir.

00:55:58: Hab ich!

00:56:00: Mein Klon macht so'n Tocker erst mit so einem Typen.

00:56:03: Sehr schön warum siehst du dann nicht gut aus?

00:56:05: Naja gut.

00:56:08: Das war's Ich hab nicht mehr

00:56:11: Ich auch nicht.

00:56:12: Machen wir unter einer Stunde diese Markei.

00:56:14: Warte mal, Hamid?

00:56:15: Wir haben ja bestimmt eine Stunde

00:56:16: oder?

00:56:17: Nee, achtundfünfzig Minuten!

00:56:18: Dann machen wir die Abmoderation.

00:56:20: Vielen Dank!

00:56:21: Schön, dass ihr es bis jetzt geschafft habt.

00:56:23: Genau ich glaube die meisten schalten jetzt aus.

00:56:25: schön, dass sie dabei war voll uns voll uns immer tierisch.

00:56:28: wir haben den nächsten paar gäste und das ist jetzt keine anmoderation.

00:56:33: Die wird dann wieder liegen lassen.

00:56:34: aber die elisabeth l'orange Diejenigen mit der ich den omr talk machen darf Die kommt demnächst meinen unseren unseren podcast.

00:56:45: Dann der Philipp Klöckner hat auch zugesagt, dass wir es aber nach dem Umgang.

00:56:49: Christian Steigert auch zu gesagt?

00:56:51: Ich würde sagen da machen wir mal in Q-Zwei jetzt mal wirklich ein paar coole Talks haben wir mit André Bayo hat ja noch nicht mal begonnen und führen wir jetzt mal fort.

00:56:58: tatsächlich so ein bisschen die Kreme direkt kremen.

00:57:00: mir ist wichtig das Leute sind die auch ein bisschen Podcast Erfahrung haben.

00:57:03: Aber bei den dreien ist es von denen man etwas lernen können.

00:57:07: ich suche einen neuen podcast host.

00:57:09: Wir brauchen auch so ein Podcaststudio, wo die Mikrofonen so geil irgendwie reinhängen.

00:57:12: Das haben wir ja auch gar nicht.

00:57:13: So wie

00:57:13: bei Philipp, ne?

00:57:14: Wer ist da neu an?

00:57:16: Ne!

00:57:16: Bei uns hängt hier gar nichts außer die Motivation.

00:57:19: So vielen Dank ihr Lieben.

00:57:21: Viele von euch sehen wir nächste Woche auf der OMR.

00:57:25: Wir beide sehen uns da und können uns ausführlich drücken und lieb kursen.

00:57:28: Und ich würde sagen bis dann in zwei Wochen.

00:57:30: Bis dann in Zwei Wochen tschüüüün.